Lösung

In Ihrem Unternehmen steckt mehr Wissen, als Sie heute nutzen können.
Data Graphs ändert das.

Wertvolles Unternehmenswissen ist über Dokumente, Datenbanken, Wikis, Content-Systeme und das Wissen Ihrer Mitarbeitenden verteilt. Data Graphs führt all diese Informationen in einem zentralen, Governance-konformen Knowledge Hub zusammen. Mitarbeitende und KI-Agenten erhalten präzise, nachvollziehbare Antworten – statt ungenauer Suchergebnisse.

Vernetztes Wissen. Sofortige Antworten. Governance-konformer Zugriff.

Die Herausforderung

Wissen in Silos kostet mehr, als Sie denken

Unternehmenswissen steckt in Dutzenden Systemen: Dokumentenverwaltung, Wikis, CRM, ERP, Projekttools, E-Mail-Archive, Content-Plattformen. Jedes System kennt nur seinen eigenen Ausschnitt, keines versteht die Zusammenhänge dazwischen. Also verbringen Mitarbeitende Stunden damit, quer durch die Systeme zu suchen und einen Kontext neu zusammenzusetzen, der längst verknüpft sein sollte.

Klassische Intranets und Suchanwendungen behandeln das als reines Suchproblem. Doch der Abgleich von Stichwörtern über getrennte Systeme hinweg schafft kein Verständnis. Gebraucht wird ein Knowledge Graph, der Entitäten, Dokumente, Menschen und Prozesse zu einem einzigen abfragbaren Fundament verbindet: erreichbar über natürliche Sprache und geschützt durch dieselben Berechtigungen wie die zugrunde liegenden Daten.

Warum Data Graphs für Ihr Wissensmanagement
🔗
Vernetztes Unternehmenswissen
Informationen aus DAMs, MAMs, PIMs, Dokumenten, Wikis, Datenbanken und Unternehmenssystemen fließen in einen einzigen Knowledge Graph, in dem Beziehungen den gleichen Rang haben wie die Daten selbst.
💬
Zugriff in natürlicher Sprache
Stellen Sie Ihre Fragen in Alltagssprache und erhalten Sie präzise Antworten, die auf Ihren tatsächlichen Daten beruhen. Integriertes GraphRAG verbindet strukturierte Graph-Queries mit semantischer Suche über Dokumente und Inhalte.
🔍
Kontextbewusste Suche
Gehen Sie über den reinen Stichwortabgleich hinaus. Data Graphs verknüpft Wissensbestände mit verwandten Inhalten und liefert Ergebnisse nach Bedeutung und Zusammenhang, nicht nach bloßer Textübereinstimmung.
🤖
KI-Agenten für Ihre Dokumentation
Externe KI-Agenten und Copilots greifen über MCP-Services nativ auf Ihren Knowledge Hub zu. Bauen Sie abteilungsspezifische Copilots, kundenseitige Assistenten oder automatisierte Workflows, die auf Governance-konformem Wissen basieren.
🛡
Governance-konform und berechtigungsbewusst
Rollenbasierte Zugriffssteuerung stellt sicher, dass Nutzer und KI-Agenten nur sehen, wofür sie berechtigt sind. Vollständige Audit-Trails für jede Datenabfrage. Wissen bleibt an jedem Berührungspunkt Governance-konform.
📄
Strukturiert und unstrukturiert, vereint
Dokumente, PDFs, Rich Media und strukturierte Daten liegen im selben Graphen. KI-gestützte Workflows gewinnen Struktur aus unstrukturierten Quellen und machen alles durchsuchbar und abfragbar.
Anwendungsfälle
🏢

Knowledge Hub für das Unternehmen

Geben Sie Ihren Mitarbeitenden einen einzigen Ort für Antworten auf Fragen, die Abteilungen, Systeme und Dokumenttypen überspannen. Fragt eine Produktmanagerin „Welches Kundenfeedback haben wir im letzten Quartal zu Funktion X erhalten?“, erhält sie eine präzise Antwort aus CRM-Notizen, Support-Tickets und Umfragedaten, statt einer Liste von Suchtreffern zum Durchforsten.

🔍

Intelligente interne Suche

Ersetzen Sie fragmentierte Suche durch kontextbewusstes Auffinden. Sucht jemand nach einem Vertrag, sieht er zugleich die verbundenen Bestände: Vertragspartner, zugehörige Projekte, wichtige Termine, verknüpfte Kommunikation und relevante Richtliniendokumente. Der Knowledge Graph legt Zusammenhänge offen, die eine Stichwortsuche nicht findet.

👥

Vernetzte Kundenintelligenz

Führen Sie Kundendaten, Marktforschung, Vertriebskontakte und Feedback zu einem einheitlichen Bild zusammen. Decken Sie Zusammenhänge zwischen Kaufmustern, Engagement-Signalen und Support-Historie auf und schaffen Sie so die Grundlage für zielgenaues Marketing, fundierte Vertriebsgespräche und bessere Produktentscheidungen.

So funktioniert es

Von verstreuten Informationen zu vernetzter Intelligenz

01

Modellieren Sie Ihre Wissensdomäne: die Entitäten, Dokumenttypen, Beziehungen und Vokabulare, die für Ihr Unternehmen zählen

02

Übernehmen Sie Inhalte aus bestehenden Systemen: Dokumente, Datenbanken, Wikis, CRM, ERP, Content-Plattformen und Archive

03

KI-gestützte Anreicherung gewinnt Struktur aus unstrukturierten Inhalten und verknüpft Dokumente mit Entitäten und Beziehungen im Graphen

04

Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten präzise, belegte Antworten, die im Governance-konformen Knowledge Graph verankert sind

05

KI-Agenten und Copilots verbinden sich über MCP, um abteilungsspezifische Assistenten, kundenseitige Anwendungen und automatisierte Workflows aufzubauen

Data Graphs im Vergleich

Mehr als Suche, Wikis und Intranets

Fähigkeit
Data Graphs
Enterprise-Suche
Wikis & Intranets
Dokumentenverwaltung
Beziehungsbewusste Abfragen
Nativ im Knowledge Graph
Nur Stichwörter
Nein
Nein
Natürliche Sprache per KI (GraphRAG)
Integriert
Rudimentär
Nein
Nein
Zugriff für KI-Agenten (MCP)
Nativ
Nein
Nein
Nein
Strukturiert + unstrukturiert
Vereinter Graph
Nur Index
Nur Text
Nur Dokumente
Governance-konforme Zugriffssteuerung
Vollständiges RBAC, Audit-Trails
Teilweise
Rudimentär
Auf Dateiebene
Systemübergreifende Verknüpfungen
Graph-native Verknüpfung
Föderierter Index
Manuelle Verknüpfungen
Ordnerhierarchie

Bereit, das Wissen Ihres Unternehmens zu erschließen?

Sehen Sie, wie Data Graphs aus verstreuten Informationen vernetzte Intelligenz macht, die Menschen und KI gleichermaßen nutzen können.