Digitale Produktpässe und regulatorische Compliance
Die EU-Ökodesign-Verordnung für nachhaltige Produkte führt ab 2026 verpflichtende Digitale Produktpässe ein. Data Graphs ist ein zertifizierter GS1 Switzerland Solution Partner und die einzige wissensgraphnative DPP-Plattform, die bereits im EU-Massstab betrieben wird, mit Live-Einsätzen in der Agrochemie und mit branchenspezifischen Vorlagen, die für Textilien, Elektronik, Batterien, Möbel und mehr bereitstehen.
Warum die meisten Hersteller nicht DPP-ready sind – und wie Sie das schnell ändern
Ein Digitaler Produktpass ist kein Dokument. Er ist ein strukturiertes, maschinenlesbares, GS1-kompatibles Datenprodukt, das über den gesamten Lebenszyklus eines Produkts hinweg in Echtzeit gepflegt werden muss, von der F&E bis zum Ende der Nutzungsdauer, und Verbrauchern, Lieferkettenpartnern und Regulierungsbehörden auf Anfrage zugänglich gemacht werden muss. Diese Infrastruktur aufzubauen und zu warten erfordert, Produktdaten aus ERP-, PLM- und F&E-Systemen in ein strukturiertes, verwaltetes Datenmodell zu verbinden, das abgefragt, versioniert und in Übereinstimmung mit sich entwickelnden GS1-Schemata und regulatorischen Anforderungen der EU ausgeliefert werden kann. Für die meisten Hersteller bedeutet dies intern ein mehrjähriges Data-Engineering-Programm.
Data Graphs macht diesen Aufbau überflüssig. Die Plattform ist ein vollständig verwaltetes, GS1-zertifiziertes PaaS, das den gesamten DPP-Lebenszyklus abwickelt: Datenmodellierung, Aufnahme aus vorgelagerten Systemen, KI-gestützte Extraktion aus veralteten Dokumenten, Validierung gegen GS1-Schemata, Registrierung beim zentralen Discovery-Dienst und Echtzeit-Auslieferung an Verbraucher und Lieferketten-Stakeholder. Hersteller verbinden sich mit Data Graphs, konfigurieren ihr Produktschema und gehen live. Das Engineering-Problem ist bereits gelöst.
Gehen Sie mit der DPP-Compliance vor Ihren Wettbewerbern live, ohne einen mehrjährigen Aufbau
Die delegierten Rechtsakte der EU-ESPR beginnen ab 2026 in Kraft zu treten, zuerst mit Batterien und Textilien, gefolgt von Elektronik, Möbeln und Industrieprodukten. Hersteller, die jetzt beginnen, haben ein enges Zeitfenster, um konform und betriebsbereit zu sein, bevor die Fristen eintreffen. Der interne Aufbau einer DPP-Infrastruktur, das Verbinden interner Systeme, die Entwicklung GS1-konformer Datenmodelle, die Einrichtung der Registrierungsintegration und der Aufbau der verbrauchernahen Auslieferungsebene, dauert für ein gut ausgestattetes Team typischerweise 18 bis 24 Monate. Data Graphs verkürzt diesen Zeitrahmen drastisch. Die Plattform ist vorgefertigt, GS1-zertifiziert und wird bereits im EU-Massstab produktiv betrieben. Ein Hersteller mit strukturierten Produktdaten kann in Wochen live gehen, nicht in Jahren. Einer, der Produktdaten aus veralteten Dokumenten extrahieren muss, kann die KI-gestützten Extraktions-Arbeitsabläufe nutzen, um den Übergang von PDFs zu strukturierten, maschinenlesbaren DPPs zu beschleunigen.
Verwalten Sie DPPs über Tausende von Produkten und Dutzende von Märkten hinweg
Eine einzige Produktreihe kann unterschiedliche DPP-Schemata für unterschiedliche Märkte, unterschiedliche Sprachversionen für unterschiedliche Länder und unterschiedliche Datenzugriffsberechtigungen für unterschiedliche Akteure der Lieferkette erfordern. Dies in grossem Massstab zu verwalten, über ein Portfolio von Tausenden von SKUs und mehreren regulatorischen Zuständigkeiten hinweg, ist kein Tabellenkalkulationsproblem. Data Graphs verwaltet all das in einem einzigen verwalteten Wissensgraphen: eine einzige Quelle der Produktwahrheit, die den richtigen DPP für den richtigen Markt, in der richtigen Sprache und auf der richtigen Ebene des Lieferkettenzugriffs erzeugt. Wenn sich eine Produktspezifikation ändert, wird sie über alle Märkte gleichzeitig aktualisiert. Wenn ein regulatorisches Schema aktualisiert wird, erfasst die Validierungsebene Nichtkonformität, bevor sie das Register erreicht. So sieht DPP-Management im Enterprise-Massstab aus.
Verbinden Sie DPP-Daten mit dem Rest Ihrer Produktintelligenz
Ein Digitaler Produktpass, der isoliert vom Rest Ihrer Produktdaten existiert, ist ein Compliance-Häkchen, kein Geschäftswert. Data Graphs ermöglicht Herstellern, DPP-Daten mit dem umfassenderen Produktwissensgraphen zu verbinden: F&E-Daten, Lieferanteninformationen, Nachhaltigkeitskennzahlen, Qualitätsdatensätze und verbrauchernahe Inhalte. Diese verbundene Sicht schafft neue Möglichkeiten über Compliance hinaus: Dashboards zur Lieferkettentransparenz für Enterprise-Kunden, KI-gestützte Produkt-Fragen und -Antworten für Verbraucher, Rückverfolgbarkeits-Audit-Trails für Regulierungsbehörden und interne Produktintelligenzwerkzeuge für kommerzielle und Nachhaltigkeitsteams. Der DPP wird zum Einstiegspunkt in ein reichhaltigeres Produktdaten-Ökosystem, statt zu einem separaten Compliance-Artefakt.
Syngenta nutzt Data Graphs, um Digitale Produktpässe für sein Portfolio an Pflanzenschutzmitteln in der gesamten EU zu verwalten. CropLife Europe, Bayer und Corteva nutzen die Data-Graphs-Plattform ebenfalls im Rahmen der von der EU vorgeschriebenen AgriGuide-Initiative und liefern GS1-konforme, maschinenlesbare Produktdaten über 27 Mitgliedstaaten und 25 Sprachen hinweg.
Wie Syngenta und CropLife Europe Data Graphs für die Compliance bei EU-Digitalen-Produktpässen nutzen.
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