Entwickler:innen

Mit Data Graphs entwickeln

Umfassende APIs, SDKs und MCP-Services, konzipiert für Entwickler:innen. In wenigen Tagen von Ihrer ersten Query bis zum Deployment in Produktion.

Wissensdatenbank, Dokumentation und Support

Vollständige Dokumentation für Entwickler:innen, Leitfäden, Tutorials und Support-Ressourcen an einem Ort.

Zum Portal für Entwickler:innen

REST API

Vollständige Lese-/Schreib- und Query-Fähigkeiten. JSON-LD-Payloads, OpenCypher/GQL-Queries, Webhooks.

API-Dokumentation

MCP-Services

Integrierte Model-Context-Protocol-Services zur Verbindung von KI-Agenten mit Ihrem Wissensgraphen.

MCP-Integrationsleitfaden

Node.js SDK

Das offizielle datagraphs-client SDK für Node.js. Models, Concepts, Datasets, Candidates und mehr.

SDK-Schnellstart

Python SDK

Das offizielle datagraphs-client SDK für Python. Vollständige API-Abdeckung mit Pythonic-Mustern und Async-Unterstützung.

Python-SDK-Dokumentation 
// Install: npm i @datalanguage/datagraphs-client
const DataGraphs = require('@datalanguage/datagraphs-client');

const dg = new DataGraphs({
  dataset: 'your-dataset',
  apiKey: process.env.DG_API_KEY,
  clientId: process.env.DG_CLIENT_ID,
  clientSecret: process.env.DG_CLIENT_SECRET,
});

// Get the active domain model (schema-first)
const model = await dg.models.getActive();

// Query with OpenCypher/GQL
const results = await dg.query.cypher(
  'MATCH (p:Product)-[:HAS_INGREDIENT]->(i) RETURN p, i LIMIT 10'
);

Authentifizierung

Unterstützung für API-Schlüssel und OAuth 2.0. Enterprise-SSO-Integration verfügbar.

Webhooks

Feingranulare, ausdrucksstarke Webhooks für ereignisgesteuerte Integrationsmuster.