Entwickler

Entwickeln mit Data Graphs.

APIs, SDKs und MCP-Services für eine schnelle Integration in bestehende Anwendungen und KI-Agenten. Von der ersten Abfrage bis zum produktiven Einsatz – in wenigen Tagen.

Dokumentation, Anleitungen und Support

Vollständige Entwicklerdokumentation, Leitfäden, Tutorials und Support-Ressourcen an einem Ort.

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REST API

Vollständige Lese-, Schreib- und Query-Funktionen. JSON-LD-Payloads, OpenCypher/GQL-Queries und Webhooks.

API-Dokumentation

MCP-Services

Integrierte Model-Context-Protocol-Services, die KI-Agenten mit Ihrem Knowledge Graph verbinden.

Anleitung zur MCP-Integration

Node.js SDK

Das offizielle datagraphs-client SDK für Node.js. Models, Concepts, Datasets, Candidates und mehr.

SDK-Schnelleinstieg

Python SDK

Das offizielle datagraphs-client SDK für Python. Voller API-Umfang mit pythonischen Mustern und Async-Unterstützung.

Python-SDK-Dokumentation 
// Install: npm i @datalanguage/datagraphs-client
const DataGraphs = require('@datalanguage/datagraphs-client');

const dg = new DataGraphs({
  dataset: 'your-dataset',
  apiKey: process.env.DG_API_KEY,
  clientId: process.env.DG_CLIENT_ID,
  clientSecret: process.env.DG_CLIENT_SECRET,
});

// Get the active domain model (schema-first)
const model = await dg.models.getActive();

// Query with OpenCypher/GQL
const results = await dg.query.cypher(
  'MATCH (p:Product)-[:HAS_INGREDIENT]->(i) RETURN p, i LIMIT 10'
);

Authentifizierung

Unterstützung für API-Key und OAuth 2.0. Enterprise-SSO-Integration verfügbar.

Webhooks

Präzise, ausdrucksstarke Webhooks für ereignisgesteuerte Integrationsmuster.