SaaS-Plattform

Die Datenplattform für Agentic AI.

Ein Governance-konformes semantisches Fundament, das Ihre Unternehmenssysteme mit KI-gestützten Anwendungen verbindet. Mehr als eine Datenbank. Mehr als ein generischer Knowledge Graph. Eine multifunktionale Plattform, gebaut für das Zeitalter von Agentic AI.

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Was Data Graphs anders macht

Ihr Schema ist das Gehirn der KI.
Das verändert alles.

In Data Graphs schränkt das Domänenmodell Ihre Daten nicht nur ein. Es beschreibt maschinenlesbar und vollständig, was Ihre Daten bedeuten: die Entitäten, ihre Eigenschaften, ihre Beziehungen und die Geschäftsregeln, die sie steuern.

Stellt ein KI-Agent oder ein Mensch eine Frage, liest die KI dieses Schema und versteht Ihre Fachdomäne wie ein Experte. Für strukturierte Daten formuliert sie präzise GQL-Queries, für unstrukturierte Inhalte greift sie auf den Vektorspeicher zurück. Jede Antwort beruht auf Fakten, ist durch Ihre Daten belegt und läuft über Governance-konforme, berechtigungsgesteuerte Zugriffskontrollen.

Kein prompt engineering. Kein Feintuning des Retrievals. Keine Daten, die an öffentliche Modelle abfließen. Sicheres, privates Hybrid RAG, das sofort funktioniert.

◎
Schema-gesteuerte Intelligenz
Die KI versteht Ihre Fachdomäne vollständig. Sie liest Ihr Modell, kennt jede Entität, jede Beziehung und jede Regel und formuliert präzise, korrekte Abfragen.
🔒
Private KI
Ihre Daten verlassen Ihre Infrastruktur nicht. Nichts fließt in öffentliche Modelle ab. End-to-End-Verschlüsselung, Enterprise-SSO und lückenlose Audit-Trails.
⚡
Hybrid RAG out of the box
Graph-Retrieval für strukturierte Fragen, Vektor-Retrieval für unstrukturierte Inhalte. Nahtlos kombiniert. Ganz ohne Konfiguration.
🛡
Governance auf jeder Ebene
Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Data-Stewardship-Workflows und Geschäftsregeln, die direkt bei der Abfrage greifen. Dieselbe Governance für Menschen und Agenten.

Vektoren finden Ähnlichkeiten. Graphen erkennen Zusammenhänge. Konkurrierende Plattformen liefern Retrieval. Data Graphs liefert Verständnis. Das ist der Unterschied zwischen einer KI, die Vermutungen anstellt, und einer KI, die auf Wissen basiert.

Funktionen der Plattform
◎
Einheitliches semantisches Modell
Intuitive Werkzeuge für die Domänenmodellierung, mit denen Sie Ihre Ontologie definieren. Verständlich für den Fachbereich, ganz ohne Programmierung.
⚡
Hybride Grapharchitektur
Das Beste aus ontologiebasierten und Property-Label-Graphen. JSON-LD-Payloads, OpenCypher-/GQL-Queries.
🤖
MCP-native Agentic AI
Integrierte Model-Context-Protocol-Services. KI-Agenten fragen Ihren Graphen über eine Governance-konforme Schnittstelle ab.
🔍
GraphRAG mit hybridem Retrieval
Graphtraversierung (GQL) und Vektorsuche kombiniert. Belegte, faktenbasierte Antworten aus Ihren Daten.
🛡
Data Stewardship und Governance
Workflows, Rollen, RBAC, Audit-Trails und Compliance. Datenmanagement auf Enterprise-Niveau, sofort einsatzbereit.
🧩
Enterprise-Polystore
Volltextsuche, semantische Suche, Vektor-DB, Content-Graph, multimodale Assets. Alles in einer Plattform.
🎨
Erstklassige Benutzeroberfläche
Intuitive Anwendungen für Datenmanagement, Suche, Discovery, Graphexploration und KI-Chat. Ganz ohne Code.
🔗
API-first-Integration
Umfassende REST-APIs, Webhooks, SDK und MCP-Services für die nahtlose Anbindung an Ihre Geschäftssysteme.
So funktioniert es

In Tagen statt Monaten zum KI-fähigen Knowledge Graph

01

Modellieren

Entwerfen Sie Ihr Domänenmodell im visuellen No-Code-Builder

02

Importieren

Laden Sie Daten aus CSV, per API oder über die Oberfläche, inklusive Stewardship-Workflows

03

Integrieren

Binden Sie per API, Webhooks, SDK oder MCP-Services an

04

KI ausrollen

GraphRAG konfigurieren, Agenten anbinden, Abfragen starten

Was Sie damit aufbauen

Eine Plattform, viele Ergebnisse

Data Graphs ist von Grund auf branchenunabhängig. Dieselbe Plattform treibt regulierte Etikettierung in der Landwirtschaft, evidenzbasierte Medizin im Gesundheitswesen und Content Intelligence in den Medien an. Hier die Muster, die unsere Kunden am häufigsten umsetzen.

KI-Agenten auf Basis Ihrer Daten

Schema-driven Hybrid RAG verschafft der KI ein vollständiges Verständnis Ihrer Fachdomäne. Präzise Abfragen, Governance-konformer Zugriff, belegte Antworten. Ganz ohne prompt engineering.

So funktioniert es →

Knowledge Hub für das Unternehmen

Bündeln Sie das Wissen Ihrer Organisation und machen Sie es in natürlicher Sprache zugänglich. Von der Geschäftsleitung bis zur Analystin findet jede und jeder das Gesuchte, ganz ohne Code.

Datenkatalog und Klassifizierung

Beschreiben, klassifizieren und steuern Sie Datensätze gleichzeitig anhand mehrerer Taxonomien. Eine lebendige, vernetzte Landkarte Ihrer Datenlandschaft.

Vernetzte Referenzdaten

Ein einziges Governance-konformes Rückgrat für Referenzdaten, kontrollierte Vokabulare und Stammdaten über alle Systeme hinweg.

Content und Media Intelligence

Bilder, Video, Audio und Dokumente als vollwertige Entitäten im Graphen. Schlüsselmomente in Videos, Content-Discovery und KI-gestützte Wiederverwertung.

Archive und Sammlungen

Multimodale Knowledge Graphs für Archivbestände. KI-gestützte Suche, Discovery, Bildungszugang und Forschung über jede Sammlung hinweg.

Data Graphs im Vergleich

Keine Datenbank. Kein generischer Knowledge Graph. Eine Governance-konforme Kontextschicht für Unternehmen.

Funktion
Data Graphs
Klassische KGs
Vektor-DBs / RAG
Einheitliches semantisches Modell
✓ Vollständig
Teilweise
Nein
Echtes Hybrid RAG
✓ Integriert
Nein
Nein
Durchsetzung von Geschäftsregeln
✓ Im Graphen
Nein
Nein
MCP-native KI-Schnittstelle
✓ Integriert
Nein
Nein
Lese- und Schreibzugriff für Agenten
✓ Integriert
Extern
Nein, nur Retrieval

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