SaaS-Plattform

Die Agentic-AI-Datenplattform für Enterprise

Ein semantisches Fundament, das Ihre Unternehmenssysteme mit KI-gestützten Anwendungen verbindet. Mehr als eine Datenbank. Mehr als ein generischer Wissensgraph. Eine multifunktionale Plattform, gebaut für das Zeitalter der agentischen KI.

Warum Data Graphs anders ist

Ihr Schema ist das Gehirn der KI.
Das ändert alles.

In Data Graphs ist das Domänenmodell nicht nur eine Einschränkung für Ihre Daten. Es ist eine vollständige, maschinenlesbare Beschreibung dessen, was Ihre Daten bedeuten: die Entitäten, ihre Eigenschaften, ihre Beziehungen und die Geschäftsregeln, die sie steuern.

Wenn ein KI-Agent oder ein Mensch eine Frage stellt, liest die KI dieses Schema und versteht Ihre Fachdomäne so, wie es ein Experte tun würde. Sie schreibt präzise GQL-Queries für strukturierte Daten. Sie ruft unstrukturierte Inhalte aus dem Vektorspeicher ab. Jede Antwort ist in der Wahrheit verankert, aus Ihren Daten zitiert und wird über governed, berechtigungsbewusste Zugriffskontrollen bereitgestellt.

Kein Prompt Engineering. Kein Retrieval-Tuning. Kein Abfluss von Daten an öffentliche Modelle. Sicheres, privates Hybrid RAG, das sofort einsatzbereit ist.

Schemagesteuerte Intelligenz
Die KI hat ein umfassendes Verständnis Ihrer Fachdomäne. Sie liest Ihr Modell, kennt jede Entität, Beziehung und Regel und schreibt präzise, korrekte Queries.
🔒
Sichere, private KI
Ihre Daten verlassen niemals Ihre Infrastruktur. Es fliessen keine Daten in öffentliche Modelle ab. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Enterprise-SSO und vollständige Audit-Trails.
Hybrid RAG, sofort einsatzbereit
Graph-Retrieval für strukturierte Fragen, Vektor-Retrieval für unstrukturierte Inhalte. Nahtlos kombiniert. Keine Konfiguration erforderlich.
🛡
Governance auf jeder Ebene
Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Data-Stewardship-Workflows und Geschäftsregeln, die zum Zeitpunkt der Query durchgesetzt werden. Dieselbe Governance für Menschen und Agenten.

Vektoren finden Ähnliches. Graphen finden Wahres. Konkurrierende Plattformen bieten Retrieval. Data Graphs bietet Verständnis. Das ist der Unterschied zwischen einer ratenden und einer verstehenden KI.

Plattform-Funktionen
Einheitliches semantisches Modell
Intuitive Werkzeuge zur Domänenmodellierung, um Ihre Ontologie zu definieren. Anwenderfreundlich, keine Programmierung erforderlich.
Hybride Graph-Architektur
Das Beste aus ontologiebasierten und Property-Label-Graphen. JSON-LD-Payloads, OpenCypher/GQL-Queries.
🤖
MCP-native agentische KI
Integrierte Model-Context-Protocol-Dienste. KI-Agenten fragen Ihren Graphen über eine Schnittstelle mit Data-Governance ab.
🔍
GraphRAG mit hybridem Retrieval
Kombinieren Sie Graph-Traversierung (GQL) und Vektorsuche. Zitierte, fundierte Antworten aus Ihren Daten.
🛡
Data Stewardship und Governance
Workflows, Rollen, RBAC, Audit-Trails und Compliance. Datenmanagement auf Enterprise-Niveau, sofort einsatzbereit.
🧩
Enterprise-Polystore
Volltextsuche, semantische Suche, Vektor-DB, Content-Graph, multimodale Assets. Eine Plattform.
🎨
Erstklassige Benutzeroberfläche
Intuitive Werkzeuge für Datenmanagement, Suche, Discovery, Graph-Exploration und KI-Chat. Keine Programmierung erforderlich.
🔗
API-first-Integration
Umfassende REST-APIs, Webhooks, SDK und MCP-Dienste für die nahtlose Integration mit Geschäftssystemen.
So funktioniert es

Vom Start zum KI-fähigen Wissensgraphen in Tagen, nicht Monaten

01

Modellieren

Gestalten Sie Ihr Domänenmodell mit unserem visuellen No-Code-Builder

02

Importieren

Laden Sie Daten aus CSV, API oder über die Benutzeroberfläche mit Stewardship-Workflows hoch

03

Integrieren

Verbinden Sie über API, Webhooks, SDK oder MCP-Dienste

04

KI-Deployment

Konfigurieren Sie GraphRAG, verbinden Sie Agenten, beginnen Sie mit Queries

Was Sie erstellen können

Eine Plattform, viele Ergebnisse

Data Graphs ist von Grund auf domänenunabhängig konzipiert. Dieselbe Plattform ermöglicht reguliertes Labeling in der Landwirtschaft, evidenzbasierte Medizin im Gesundheitswesen und Content Intelligence in den Medien. Hier sind die häufigsten Muster, die unsere Kunden einsetzen.

Enterprise Knowledge Hub

Zentralisieren Sie Unternehmenswissen mit Zugriff in natürlicher Sprache. Von Führungskräften bis zu Analysten kann jeder finden, was er braucht, ohne Code zu schreiben.

Datenkatalog und Klassifizierung

Beschreiben, klassifizieren und verwalten Sie Datensätze anhand mehrerer Taxonomien gleichzeitig. Eine lebendige, vernetzte Karte Ihrer Datenlandschaft.

Vernetzte Referenzdaten

Ein einziges Rückgrat mit Data-Governance für Referenzdaten, kontrollierte Vokabulare und Master-Datensätze über alle Systeme hinweg.

Content- und Medien-Intelligenz

Bilder, Videos, Audio und Dokumente als erstklassige Graph-Entitäten. Video-Schlüsselmomente, Content-Discovery und KI-gestützte Wiederverwertung.

Archive und Sammlungen

Multimodale Wissensgraphen für Archivinhalte. KI-gestützte Suche, Discovery, Bildungszugang und Forschung über jede Sammlung hinweg.

Wettbewerbsumfeld

Weder Datenbank noch generischer Wissensgraph - sondern eine governed Enterprise-Context-Layer.

Funktion
Data Graphs
Traditionelle Wissensgraphen
Vektor-DBs / RAG
Einheitliches semantisches Modell
✓ Vollständig
Teilweise
Nein
Echtes Hybrid RAG
✓ Integriert
Nein
Nein
Durchsetzung von Geschäftsregeln
✓ Im Graphen
Nein
Nein
MCP-native KI-Schnittstelle
✓ Integriert
Nein
Nein
Agentisches Lesen + Schreiben
✓ Integriert
Extern
Nein, nur Retrieval

Bereit, Data Graphs in Aktion zu sehen?

Fordern Sie eine personalisierte Demo an und entdecken Sie, wie die Plattform Ihre Unternehmensdaten transformieren kann.