Plateforme SaaS

La plateforme de données conçue pour l'Agentic AI en entreprise

Un socle contextuel gouverné qui connecte vos systèmes d'entreprise à vos applications d'IA. Ni une simple base de données, ni un graphe de connaissances générique, mais une plateforme complète conçue pour l'ère de l'Agentic AI.

Pourquoi Data Graphs est différent

Votre schéma devient le cerveau de l'IA.
Et cela change tout.

Dans Data Graphs, le modèle de domaine ne se limite pas à encadrer vos données. Il décrit intégralement, dans un format lisible par la machine, ce que signifient vos données : les entités, leurs propriétés, les relations qui les unissent et les règles métier qui les gouvernent.

Lorsqu'un agent ou un utilisateur pose une question, l'IA lit ce schéma et comprend votre domaine comme le ferait un expert. Elle rédige des requêtes GQL précises sur vos données structurées et interroge la base vectorielle pour vos contenus non structurés. Chaque réponse est ancrée dans la réalité, sourcée à partir de vos données et encadrée par des contrôles d'accès gouvernés, respectueux des permissions.

Sans prompt engineering, sans réglage de la récupération, sans fuite de vos données vers des modèles publics : un RAG hybride sécurisé et privé, opérationnel dès le départ.

Une intelligence pilotée par le schéma
L'IA maîtrise l'ensemble de votre domaine. Elle lit votre modèle, connaît chaque entité, chaque relation et chaque règle, et formule des requêtes précises et justes.
🔒
Une IA sécurisée et privée
Vos données ne quittent jamais votre infrastructure et ne se diffusent dans aucun modèle public. Chiffrement complet, SSO d'entreprise et pistes d'audit détaillées.
Un RAG hybride prêt à l'emploi
Récupération par graphe pour les questions structurées, récupération vectorielle pour les contenus non structurés, le tout combiné en toute fluidité. Aucune configuration requise.
🛡
Une gouvernance à tous les niveaux
Contrôle d'accès par rôles, workflows de Data Stewardship et règles métier appliquées au moment de la requête. La même gouvernance pour les utilisateurs comme pour les agents.

Les vecteurs trouvent des ressemblances. Les graphes révèlent les relations qui comptent. Les plateformes concurrentes proposent de la récupération. Data Graphs apporte de la compréhension. C'est toute la différence entre une IA qui devine et une IA qui sait.

Capacités de la plateforme
Modèle relationnel unifié
Des outils de modélisation de domaine intuitifs pour définir votre ontologie. Accessibles aux équipes métier, sans écrire une ligne de code.
Architecture graphe hybride
Le meilleur des graphes fondés sur l'ontologie et des graphes à propriétés. Charges utiles JSON-LD, requêtes OpenCypher/GQL.
🤖
Agentic AI MCP-native
Services Model Context Protocol intégrés. Vos agents interrogent le graphe via une interface gouvernée.
🔍
GraphRAG à récupération hybride
Combinez la traversée de graphe (GQL) et la recherche vectorielle. Des réponses sourcées et ancrées dans vos données.
🛡
Data Stewardship et gouvernance
Workflows, rôles, RBAC, pistes d'audit et conformité. Une gestion des données de niveau entreprise, prête à l'emploi.
🧩
Polystore d'entreprise
Recherche plein texte, recherche contextuelle, base vectorielle, graphe de contenu et actifs multimédias. Une seule plateforme.
🎨
Une interface intuitive
Des outils intuitifs pour gérer, rechercher et explorer vos données, naviguer dans le graphe et dialoguer avec l'IA. Sans code.
🔗
Intégration API-first
Des API REST complètes, des webhooks, un SDK et des services MCP pour une intégration fluide à vos systèmes métier.
Comment ça marche

D'une page blanche à un graphe de connaissances prêt pour l'IA en quelques jours, pas en quelques mois

01

Modéliser

Concevez votre modèle de domaine avec notre éditeur visuel no-code

02

Importer

Chargez vos données depuis un CSV, une API ou l'interface, avec des workflows de Data Stewardship

03

Intégrer

Connectez-vous via API, webhooks, SDK ou services MCP

04

Déployer l'IA

Configurez GraphRAG, connectez vos agents et lancez vos premières requêtes

Ce que vous pouvez construire

Une plateforme, une multitude de cas d'usage

Data Graphs s'adapte à tous les domaines par conception. La même plateforme alimente l'étiquetage réglementé en agriculture, la médecine fondée sur les preuves dans la santé et l'intelligence de contenu dans les médias. Voici les cas d'usage les plus fréquents chez nos clients.

Un hub de connaissances d'entreprise

Centralisez le savoir de votre organisation avec un accès en langage naturel. Des dirigeants aux analystes, chacun trouve ce qu'il cherche sans écrire de code.

Catalogage et classification des données

Décrivez, classez et gouvernez vos jeux de données selon plusieurs taxonomies à la fois. Une cartographie vivante et connectée de votre patrimoine de données.

Des données de référence connectées

Un socle unique et gouverné pour vos données de référence, vos vocabulaires contrôlés et vos enregistrements maîtres, dans tous vos systèmes.

Intelligence du contenu et des médias

Images, vidéos, audio et documents traités comme des entités du graphe à part entière. Moments clés des vidéos, découverte de contenu et réutilisation assistée par l'IA.

Archives et collections

Des graphes de connaissances multimédias pour vos contenus d'archives. Recherche assistée par l'IA, découverte, accès pédagogique et travaux de recherche sur n'importe quelle collection.

Paysage concurrentiel

Ni une base de données, ni un graphe de connaissances générique. Un socle contextuel d'entreprise gouverné.

Capacité
Data Graphs
Graphes de connaissances classiques
Bases vectorielles / RAG
Modèle relationnel unifié
✓ Complet
Partiel
Non
Véritable RAG hybride
✓ Intégré
Non
Non
Application des règles métier
✓ Dans le graphe
Non
Non
Interface IA MCP-native
✓ Intégrée
Non
Non
Lecture et écriture agentiques
✓ Intégré
Externe
Non, récupération seule

Prêt à voir Data Graphs à l'œuvre ?

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