Piattaforma SaaS

La piattaforma dati pensata per l’Agentic AI

Una base contestuale con governance integrata che collega i sistemi aziendali alle applicazioni basate sull’AI. Non un semplice database. Non un Knowledge Graph generico. Una piattaforma end-to-end, progettata per l’era dell’Agentic AI.

Perché Data Graphs è diverso

Il tuo schema è il cervello dell’AI.
Questo cambia tutto.

In Data Graphs, l’ontologia non è soltanto un vincolo sui dati. È una descrizione completa, interpretabile dai sistemi, di ciò che i dati significano: le entità, le loro proprietà, le loro relazioni e le logiche operative che le governano.

Che sia un agente o una persona a fare una domanda, l’AI sfrutta questa rete di conoscenza e comprende la materia in oggetto come un esperto. Scrive query GQL precise sui dati strutturati; recupera dallo store vettoriale i contenuti non strutturati. Ogni risposta è fondata sui dati, verificabile alla fonte, e rispetta rigorosi controlli di accesso basati sui permessi.

Niente prompt engineering. Nessuna ottimizzazione manuale del retrieval. Nessuna fuga di dati verso modelli AI terzi. Hybrid RAG sicuro, privato, operativo da subito.

Intelligenza guidata dallo schema
L’AI ha una comprensione completa del dominio. Legge il modello, conosce ogni entità, relazione e regola, e scrive query precise e corrette.
🔒
AI sicura e privata
I dati non lasciano mai la tua infrastruttura. Nessun dato confluisce nei modelli pubblici. Crittografia completa, SSO aziendale e audit trail dettagliati.
Hybrid RAG, pronto all’uso
Retrieval dal grafo per le domande strutturate, retrieval vettoriale per i contenuti non strutturati. Combinati senza soluzione di continuità. Nessuna configurazione richiesta.
🛡
Governance a ogni livello
Controllo degli accessi basato sui ruoli, workflow di Data Stewardship e logiche operative applicate nel momento della query. La stessa governance per le persone e per gli agenti.

I vettori trovano la somiglianza. Il grafo trova la verità.
Le piattaforme concorrenti si fermano al retrieval, Data Graphs arriva alla comprensione.
È questa la differenza tra un’AI che approssima e una che sa.

Funzionalità della piattaforma
Modello contestuale unificato
Strumenti di modellazione del dominio intuitivi per definire l’ontologia. Accessibili ai team di business, senza scrivere codice.
Architettura a grafo ibrida
Il meglio dei grafi ontologici e dei grafi a proprietà. Payload JSON-LD, query OpenCypher/GQL.
🤖
Agentic AI MCP-native
Servizi Model Context Protocol integrati. Gli agenti AI interrogano il grafo tramite un’interfaccia con governance.
🔍
GraphRAG con retrieval ibrido
Combina il graph traversal (GQL) con la ricerca vettoriale. Risposte verificabili, fondate sui dati.
🛡
Data Stewardship e governance
Workflow, ruoli, RBAC, audit trail e conformità. Gestione dei dati di livello aziendale, pronta all’uso.
🧩
Enterprise Polystore
Ricerca testuale e semantica, database vettoriale, grafo dei contenuti, asset multimediali. Tutto in un’unica piattaforma.
🎨
Interfaccia potente e intuitiva
Strumenti intuitivi per la gestione dei dati, la ricerca, l’analisi, l’esplorazione del grafo e la chat con l’AI. Senza codice.
🔗
Integrazione API-first
API REST, webhook, SDK e servizi MCP per un’integrazione fluida con i sistemi aziendali.
Come funziona

Costruisci un Knowledge Graph pronto per l’AI in giorni, non mesi.

01

Modella

Progetta il tuo modello di dominio con il nostro editor visuale no-code

02

Importa

Carica i dati da CSV, API o dall’interfaccia, con i workflow di Data Stewardship

03

Integra

Collegati tramite API, webhook, SDK o servizi MCP

04

Metti in moto l’AI

Sfrutta GraphRAG, collega gli agenti, avvia le tue query

Cosa puoi realizzare

Una piattaforma, molti risultati

Data Graphs è progettato per essere agnostico dal dominio d’applicazione. La stessa piattaforma è utilizzata per la tracciabilità normativa nei settori regolamentati, ad esempio nel settore agroalimentare; formulazione e analisi di protocolli clinici in campo medico-farmaceutico; esplorazione di contenuti multimediali nel settore editoriale. Ecco qualche esempio di applicazione tra i nostri clienti.

Knowledge Hub aziendale

Centralizza la conoscenza dell’organizzazione con accesso in linguaggio naturale. Dai dirigenti agli analisti, ognuno trova ciò che cerca senza scrivere codice.

Catalogazione e classificazione dei dati

Descrivi, classifica e governa i set di dati attraverso molteplici tassonomie contemporaneamente. Una mappa viva e interconnessa del patrimonio di dati.

Dati di riferimento connessi

Un’unica dorsale con governance integrata per i dati di riferimento, vocabolari controllati e i master record in tutti i sistemi.

Intelligence dei contenuti e dei media

Immagini, video, audio e documenti come entità native del grafo. Momenti chiave dei video, esplorazione dei contenuti e riutilizzo guidato dall’AI.

Archivi e collezioni

Knowledge Graph multimodali per i contenuti d’archivio. Ricerca ed esplorazione guidate dall’AI, accesso didattico e consultazione di qualsiasi collezione.

Panorama competitivo

Più di un database, più di un Knowledge Graph generico: una base contestuale aziendale, con governance integrata.

Funzionalità
Data Graphs
Knowledge Graph tradizionali
Database vettoriali / RAG
Modello contestuale unificato
✓ Completo
Parziale
No
Hybrid RAG
✓ Integrato
No
No
Applicazione delle logiche operative
✓ Nel grafo
No
No
Interfaccia AI MCP-native
✓ Integrata
No
No
Lettura e scrittura agentiche
✓ Integrate
Esterne
No, solo retrieval

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