Soluzione

Dati di riferimento affidabili
pronti per ogni agente AI.

I dati di riferimento aziendali sono le fondamenta su cui poggia tutto il resto: cataloghi prodotti, anagrafiche fornitori, schemi di classificazione, strutture di prezzo, gerarchie organizzative. Quando i dati di riferimento sono incoerenti, ogni sistema a valle ne paga le conseguenze. Data Graphs offre un'unica base dati coerente e controllata, accessibile sia ai sistemi aziendali sia agli agenti AI.

Un'unica base dati controllata. Ogni sistema allineato. Ogni AI fondata sui dati.

La sfida

I dati di riferimento sono l'anello debole nella maggior parte delle aziende

I dati di riferimento sono al centro di ogni operazione aziendale: categorie di prodotto, anagrafiche fornitori, gerarchie geografiche, schemi di classificazione, fasce di prezzo, codici di conformità. Quando questi dati fondamentali sono compartimentati tra ERP, CRM, PIM e altri sistemi, le incoerenze si propagano a catena in ogni processo che ne dipende.

Gli strumenti tradizionali di gestione dei dati anagrafici affrontano i sintomi con integrazioni dirette tra sistemi, imponendo schemi predefiniti. Ma in un mondo che mette l'AI al primo posto, il problema assume una nuova dimensione: gli agenti AI hanno bisogno di dati di riferimento affidabili e interconnessi su cui ragionare, non di semplici tabelle di consultazione da interrogare. La dorsale dei dati di riferimento deve servire sia i sistemi tradizionali sia l'AI.

Perché scegliere Data Graphs per i dati di riferimento
🔗
Grafo di riferimento unificato
Integra e mappa le entità di riferimento tra ERP, CRM, PIM, DAM, HR e sistemi di supply chain in un unico Knowledge Graph. Un'unica base dati coerente, non decine di copie.
🏷
Ricche gerarchie di classificazione
Modella categorie di prodotto, codici di settore, classificazioni normative e strutture organizzative come gerarchie native del grafo, con navigazione ed ereditarietà complete.
🛡
Flussi di Data Stewardship
Controllo degli accessi basato sui ruoli, flussi di approvazione, audit trail e cronologia delle versioni garantiscono che le modifiche ai dati di riferimento siano tracciabili e standardizzate.
🤖
Pronto per l'AI tramite MCP e GraphRAG
Gli agenti AI e i copilot accedono nativamente ai tuoi dati di riferimento tramite i servizi MCP e il GraphRAG ibrido. Governance e autorizzazioni vengono applicate automaticamente al momento della query.
📐
Modellazione di dominio flessibile
Gli strumenti di modellazione visuale ti permettono di definire schemi di dati di riferimento fedeli alla tua realtà di business. Nessuna struttura predefinita rigida. Adattali man mano che il tuo dominio evolve.
🔄
API per la propagazione dei dati in real-time
Le API RESTful con payload JSON-LD propagano i dati di riferimento a ogni sistema collegato, in tempo reale. Compatibili con W3C RDF per un'interoperabilità basata sugli standard.
Casi d'uso
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Gestione dei dati anagrafici tra i sistemi aziendali

Unifica i dati di riferimento tra ERP, CRM, PIM, DAM, MAM, HR e altri sistemi aziendali. Data Graphs integra e mappa le entità di dati, applicando la governance per garantire coerenza e affidabilità. I retailer sincronizzano le informazioni di prodotto senza soluzione di continuità tra e-commerce, gestione delle scorte, asset di marketing e sistemi di supply chain, eliminando gli scostamenti all'origine degli errori operativi.

📦

Gestione e analisi delle informazioni di prodotto

Gestisci centralmente categorie di prodotto, attributi, strutture di prezzo e informazioni sui fornitori. Trattali come dati di riferimento controllati, collegati ai contenuti e agli asset di prodotto per una distribuzione coerente su ogni canale di vendita. Data Graphs offre ai team di prodotto un'unica base affidabile che alimenta ogni sistema a valle, ogni analisi e ogni flusso di lavoro AI.

🔗

Dati di riferimento della supply chain

Modella i dati di riferimento per fornitori, componenti, materiali, rotte di spedizione e requisiti di conformità in un unico Knowledge Graph. Traccia relazioni e dipendenze lungo supply chain multilivello in tempo reale. I produttori globali mantengono reti di fornitori complete e controllate, che ottimizzano le operazioni e rivelano i rischi prima che si concretizzino.

Come funziona

Da consultazioni frammentate a un grafo di riferimento con governance

01

Modella l'ontologia dei tuoi dati di riferimento: entità, relazioni, gerarchie, vocabolari controllati

02

Acquisisci e mappa i dati di riferimento dai sistemi aziendali esistenti tramite API

03

Gestisci con flussi di Data Stewardship: approvazioni, controllo delle versioni, audit trail, accesso basato sui ruoli

04

Propaga i dati di riferimento a ogni sistema collegato, tramite API in tempo reale

05

Gli agenti AI e i copilot interrogano nativamente il tuo grafo di riferimento tramite i servizi MCP

Data Graphs a confronto

Oltre gli strumenti MDM tradizionali

Funzionalità
Data Graphs
MDM tradizionale
Fogli di calcolo
Database generici
Modello di dati strutturato attorno alle relazioni
Knowledge Graph nativo
Piatto/tabellare
Nessuno
Dipende dallo schema
Accesso AI (MCP/GraphRAG)
Integrato
No
No
No
Gerarchie di classificazione
Navigazione nativa del grafo
Limitate
Manuali
Sviluppo su misura
Governance e stewardship
RBAC completo, audit trail
Parziale
Nessuna
Manuale
Propagazione tra sistemi
API in tempo reale
Sincronizzazione batch
Esportazione manuale
Integrazione su misura
Ontologie flessibili
Modellazione visuale
Schemi rigidi
Formato libero
Solo codice

Pronto a unificare i tuoi dati di riferimento?

Scopri come Data Graphs può offrire a ogni sistema e a ogni agente AI un'unica base dati coerente e controllata.