Etichettatura digitale e gestione dei dati per l’agricoltura
Per i prodotti fitosanitari le normative UE non ammettono più i PDF statici: servono etichette digitali elaborabili automaticamente. Data Graphs è la tecnologia scelta da CropLife Europe per l’iniziativa AgriGuide e produce etichette conformi e compatibili con GS1 su larga scala, nei 27 Stati membri dell’UE e in 25 lingue.
Il tassello mancante nell’ecosistema dei dati agricoli
Le aziende del settore fitosanitario operano in uno degli ambienti normativi più complessi al mondo. Lo stesso prodotto può avere usi approvati che cambiano da uno Stato membro all’altro, dosi che variano con la coltura, requisiti di sicurezza legati alla categoria di operatore e formati di etichetta imposti da ogni autorità nazionale. Questi dati vivono sparsi tra database di registrazione, sistemi di R&S, dossier normativi e vecchi PDF, a volte con decenni di storia di prodotto alle spalle. Oggi si gestiscono a mano: ecco perché le etichette digitali continuano a contenere errori, gli aggiornamenti richiedono settimane e i team di conformità passano troppo tempo a riconciliare i dati.
Data Graphs collega tutto questo in un’unica dorsale di dati di riferimento. Dati di formulazione della R&S, usi registrati nei database nazionali, tabelle di Buona Pratica Agricola, requisiti di sicurezza per gli operatori e contenuto delle etichette confluiscono in un solo Knowledge Graph. Quando l’approvazione di un prodotto cambia in un mercato, l’etichetta si aggiorna da sola; quando si aggiunge la registrazione di una nuova coltura, la modifica si propaga senza reinserimenti manuali. I flussi assistiti dall’AI estraggono i dati strutturati dai vecchi PDF e trasformano decenni di documentazione in dati di prodotto interrogabili ed elaborabili automaticamente. Il risultato: etichette conformi ai requisiti dei regolatori, a una scala e a una velocità irraggiungibili per qualsiasi processo manuale.
Pubblica un’etichetta digitale a norma in poche ore, non in settimane.
Con il processo attuale della maggior parte dei produttori di prodotti per la protezione delle colture, aggiornare un’etichetta (aggiungere la registrazione di una nuova coltura, riflettere un requisito di sicurezza modificato o integrare una nuova formulazione) comporta il recupero dei dati da più sistemi, la modifica di un documento, la revisione da parte di più stakeholder normativi e commerciali e la ripubblicazione in ciascun mercato interessato. Per un portafoglio con centinaia di prodotti nei 27 Stati membri dell’UE, questo processo è continuo e assorbe risorse significative. Con Data Graphs, l’etichetta non è un documento. È un insieme di relazioni di dati nel grafo. Quando una registrazione cambia, il grafo si aggiorna. L’output dell’etichetta, elaborabile automaticamente, conforme a GS1 e formattato per la piattaforma AgriGuide, si rigenera da solo. Quello che era un processo editoriale e di validazione lungo settimane diventa un aggiornamento di dati controllato e verificabile.
Offri al tuo team un assistente AI che conosce l’intero modello di dati di AgriGuide
Il modello di dati di AgriGuide è ampio e complesso: formulazioni registrate, tabelle di Buona Pratica Agricola, dosi di applicazione specifiche per coltura, categorie di operatori, zone tampone e valutazioni del rischio ambientale interagiscono tutti in modi difficili da tenere a mente per un esperto umano. Data Graphs include un assistente AI integrato che è un esperto dello schema di AgriGuide e dei dati di prodotto caricati nella tua istanza della piattaforma. I team degli affari regolatori possono porre domande in linguaggio naturale, come "Quali dei nostri prodotti necessitano di un aggiornamento dell’etichetta in Francia a seguito della recente modifica di approvazione?" oppure "Quali sono gli attuali requisiti di Buona Pratica Agricola per questa sostanza attiva sul frumento invernale in Germania?", e ricevere risposte accurate e con le fonti citate, tratte dal Knowledge Graph di prodotto, senza dover consultare a mano più database.
Collega una volta sola i dati di prodotto a monte con l’output delle etichette a valle
La catena di fornitura dei dati per un’etichetta digitale inizia nella R&S, attraversa gli affari regolatori, viene arricchita dai team commerciali e di marketing e culmina nella pubblicazione sulla piattaforma AgriGuide. Presso la maggior parte dei produttori, questa catena è gestita attraverso una serie di passaggi di consegna tra persone, sistemi e formati di file. Data Graphs sostituisce quella catena con un grafo connesso: i dati di formulazione della R&S, i registri di approvazione normativa, le tabelle di Buona Pratica Agricola e il contenuto delle etichette sono tutti collegati come nodi e relazioni in un unico modello di conoscenza. Ogni team lavora nel proprio dominio; le connessioni tra i domini sono mantenute automaticamente dal grafo. L’output delle etichette a valle deriva sempre dallo stato attuale dei dati a monte. Non c’è alcun passaggio di riconciliazione manuale, nessun rischio che un’etichetta rifletta uno stato di approvazione superato e nessuna dipendenza da un singolo esperto che sa dove risiedono tutti i dati.
“Data Graphs è stato determinante per il successo di AgriGuide. Quelli che oggi sono documenti elettronici piatti come i PDF vengono ora convertiti in prodotti di dati strutturati che possono contribuire a un sistema alimentare più sicuro, più verde e più resiliente in tutta l’UE.”
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