Un database a grafo pensato per le domande più difficili, quelle a cui altri non sanno rispondere.
Dove altri database impiegano ore, se non giorni, le query sul nostro grafo, anche le più profonde e complesse, rispondono in pochi secondi. Non è velocità fine a se stessa: significa sistemi real-time piuttosto che pipeline batch, agenti AI capaci di ragionare sull’intero grafo e semplicità architetturale. Niente più cache, precalcolo o soluzioni di ripiego.
Prestazioni che cambiano ciò che puoi costruire
Real-time al posto del batch
Query con profondità di 5, 10, 20 e più livelli, eseguite in millisecondi. Costruisci applicazioni real-time laddove altri richiedono elaborazioni batch.
Nessun compromesso architetturale
Zero precalcolo, cache o denormalizzazione. Basta la velocità del database a mantenere l’architettura semplice.
Agenti AI che ragionano in profondità
Gli agenti AI e MCP possono attraversare l’intero grafo in tempo reale. Nessun risultato incompleto e nessuna allucinazione per mancanza di contesto.
Query prima impossibili, ora di routine
Le query multi-hop più complesse, quelle che altri database non riescono a gestire in produzione, qui vengono gestite senza difficoltà.
Scala logaritmica. Prestazioni delle query misurate su hardware identico, con lo stesso dataset di benchmark.
Quando un produttore globale aveva bisogno di tracciabilità della supply chain in tempo reale
Il caso d’uso: attraversare dati di supply chain profondamente connessi tra componenti, semilavorati, materie prime, fornitori, certificazioni e requisiti normativi. Query di tracciabilità su reti di fornitori multilivello, dal prodotto finito fino alla materia prima di origine, su 10-15 livelli di relazione. I risultati dovevano essere disponibili in tempo reale per supportare controlli di conformità, valutazione dei rischi e reportistica normativa.
Gli approcci tradizionali non erano all’altezza. Le query diventavano troppo lente oltre pochi livelli di profondità, richiedendo compromessi architetturali e pipeline di pre-elaborazione. Il sistema cedeva sotto la profondità e la complessità delle relazioni della supply chain, senza riuscire a supportare la tracciabilità in tempo reale su scala industriale.
Non è un miglioramento marginale. È un cambio di capacità: dal grafo come livello di archiviazione al grafo come livello di esecuzione.
Le prestazioni del grafo incidono direttamente sull’affidabilità dell’AI
Quando un agente AI deve attraversare un Knowledge Graph per rispondere a una domanda, query lente costringono a ricorrere ad alternative come la ricerca vettoriale classica, che per natura è probabilistica e si limita ai risultati più simili. Il risultato è un contesto incompleto e risposte imprecise.
La capacità di eseguire query a qualsiasi livello di profondità, senza compromessi, garantisce invece risultati deterministici per definizione. Data Graphs abilita il ragionamento multi-hop in tempo reale per gli agenti AI, sostituendo le fragili pipeline RAG con query strutturate e deterministiche. Gli output dell’AI diventano tracciabili, spiegabili e affidabili, perché il grafo sottostante può davvero essere attraversato per intero, in tempo reale e a livello enterprise.
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