Soluzione

Le risposte esistono già.
Data Graphs ti aiuta a trovarle.

Le informazioni critiche sono frammentate tra documenti, database, wiki, sistemi di contenuti e la testa delle persone. Data Graphs le collega tutte in un Knowledge Hub centralizzato, dove sia i team sia gli agenti AI trovano risposte precise all’istante, non risultati di ricerca approssimativi.

Dati connessi. Risposte immediate. Accesso controllato.

La sfida

Le informazioni compartimentate costano più di quanto si pensi

I dati aziendali risiedono in decine di sistemi: gestione documentale, wiki, CRM, ERP, strumenti di progetto, archivi e-mail, piattaforme di contenuti. Ogni sistema conosce la propria porzione, ma nessuno comprende i collegamenti tra loro. I collaboratori passano ore a cercare da un sistema all’altro, ricostruendo un contesto che dovrebbe già essere connesso.

Gli intranet tradizionali e gli strumenti di Enterprise Search trattano tutto questo come un problema di ricerca. Ma la corrispondenza di parole chiave tra sistemi scollegati non genera comprensione. Ciò di cui le organizzazioni hanno bisogno è un Knowledge Graph che colleghi entità, documenti, persone e processi in un’unica base interrogabile, accessibile in linguaggio naturale e controllata dagli stessi permessi che proteggono i dati sottostanti.

Perché Data Graphs per la gestione delle informazioni
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Patrimonio informativo connesso
Integra le informazioni provenienti da DAM, MAM, PIM, documenti, wiki, database e sistemi aziendali in un unico Knowledge Graph, strutturato attorno alle relazioni.
💬
Accesso in linguaggio naturale
Poni domande in linguaggio semplice e ottieni risposte precise, fondate sui tuoi dati reali. Il GraphRAG integrato combina query di grafo strutturate con la ricerca semantica su documenti e contenuti.
🔍
Ricerca che comprende il contesto
Vai oltre la semplice corrispondenza di parole chiave. Data Graphs collega le risorse informative ai contenuti correlati, facendo emergere risultati basati sul significato e sulle relazioni, non solo sulla sovrapposizione di testo.
🤖
Knowledge Hub per l’AI
Agenti AI e copiloti esterni accedono nativamente al tuo Knowledge Hub tramite i servizi MCP. Crea copiloti specifici per reparto, assistenti rivolti ai clienti o flussi di lavoro automatizzati, tutti fondati su dati controllati.
🛡
Controllato, nel rispetto dei permessi
Il controllo degli accessi basato sui ruoli garantisce che utenti e agenti AI vedano solo ciò per cui sono autorizzati. Audit trail completi su ogni query. I dati restano controllati in ogni punto di contatto.
📄
Contenuti strutturati e non: insieme
Documenti, PDF, contenuti multimediali e dati strutturati coesistono nello stesso grafo. I processi guidati dall’AI trasformano le fonti non strutturate in dati organizzati, rendendo tutto ricercabile e interrogabile.
Casi d’uso
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Knowledge Hub aziendale

Offri ai collaboratori un unico punto in cui trovare risposte a domande che attraversano reparti, sistemi e tipi di documento. Un product manager chiede "Quali feedback dei clienti abbiamo ricevuto sulla funzionalità X nell’ultimo trimestre?" e ottiene una risposta precisa, tratta da note CRM, ticket di supporto e dati dei sondaggi, non un elenco di risultati di ricerca da scorrere.

🔍

Ricerca interna intelligente

Sostituisci una ricerca frammentata con risultati che tengono conto del contesto. Quando un utente cerca un contratto, vede anche gli elementi correlati: la controparte, i progetti associati, le date chiave, le comunicazioni collegate e i documenti di policy pertinenti. Il Knowledge Graph fa emergere connessioni che la ricerca per parole chiave non riesce a cogliere.

👥

Intelligence connessa sui clienti

Combina dati dei clienti, ricerche di mercato, interazioni commerciali e feedback in una vista unificata. Scopri le relazioni tra abitudini di acquisto, segnali di coinvolgimento e cronologia del supporto per alimentare un marketing mirato, conversazioni commerciali informate e scelte strategiche più consapevoli.

Come funziona

Dalle informazioni frammentate a una visione connessa

01

Modella la tua ontologia: le entità, i tipi di documento, le relazioni e i vocabolari che contano per la tua azienda

02

Acquisisci i contenuti dai sistemi esistenti: documenti, database, wiki, CRM, ERP e archivi

03

L’AI trasforma i contenuti non strutturati in dati organizzati, collegando i documenti a entità e relazioni nel grafo

04

Gli utenti pongono domande in linguaggio naturale e ottengono risposte precise e documentate, fondate sul Knowledge Graph

05

Agenti AI e copiloti si connettono tramite MCP per creare assistenti specifici per reparto, strumenti rivolti ai clienti e flussi di lavoro automatizzati

Come si posiziona Data Graphs

Oltre la ricerca, i wiki e gli intranet

Funzionalità
Data Graphs
Enterprise Search
Wiki e intranet
Gestione documentale
Query che sfruttano le relazioni
Knowledge Graph nativo
Solo parole chiave
No
No
AI in linguaggio naturale (GraphRAG)
Integrata
Di base
No
No
Accesso agenti AI (MCP)
Nativo
No
No
No
Strutturato + non strutturato
Grafo unificato
Solo indice
Solo testo
Solo documenti
Controllo degli accessi
RBAC completo, audit trail
Parziale
Di base
A livello di file
Connessioni tra sistemi
Collegamento nativo al grafo
Indice federato
Collegamenti manuali
Gerarchia di cartelle

Pronto a smettere di cercare?

Scopri come Data Graphs può trasformare informazioni disperse in intelligence connessa e unificata.