Solution

Votre entreprise en sait bien plus qu'elle ne parvient à retrouver.
Data Graphs change la donne.

Le savoir stratégique est cloisonné dans des documents, des bases de données, des wikis, des systèmes de contenu et l'esprit de vos collaborateurs. Data Graphs relie l'ensemble dans un Knowledge Hub centralisé et gouverné, où vos équipes comme vos agents IA obtiennent des réponses précises instantanément, plutôt que des résultats de recherche approximatifs.

Savoir connecté. Réponses instantanées. Accès gouverné.

Le défi

Le savoir cloisonné coûte plus cher qu'on ne le pense

Le savoir de l'entreprise vit dans des dizaines de systèmes : gestion documentaire, wikis, CRM, ERP, outils de projet, archives d'e-mails, plateformes de contenu. Chacun connaît sa propre part, mais aucun ne comprend les liens qui les unissent. Vos équipes passent des heures à chercher d'un système à l'autre pour reconstituer un contexte qui devrait déjà être connecté.

Les intranets et les moteurs de recherche d'entreprise traditionnels y voient un simple problème de recherche. Or la correspondance de mots-clés entre systèmes déconnectés ne produit aucune compréhension. Ce qu'il vous faut, c'est un graphe de connaissances qui connecte entités, documents, personnes et processus dans un socle unique et interrogeable, accessible en langage naturel et gouverné par les mêmes autorisations qui protègent les données sous-jacentes.

Pourquoi Data Graphs pour la gestion du savoir
🔗
Un savoir d'entreprise connecté
Rassemblez les informations de vos DAM, MAM, PIM, documents, wikis, bases de données et systèmes d'entreprise dans un graphe de connaissances unique, structuré autour des relations.
💬
Accès en langage naturel
Posez vos questions en langage courant et obtenez des réponses précises, ancrées dans vos données réelles. Le GraphRAG intégré associe des requêtes de graphe structurées et une recherche contextuelle sur vos documents et vos contenus.
🔍
Une recherche qui comprend le contexte
Dépassez la simple correspondance de mots-clés. Data Graphs connecte vos actifs de savoir aux contenus associés et fait remonter des résultats fondés sur le sens et les relations, pas sur un chevauchement de texte.
🤖
Des agents IA sur votre base de connaissances
Agents IA et copilotes externes accèdent nativement à votre Knowledge Hub via les services MCP. Créez des copilotes propres à chaque métier, des assistants orientés client ou des flux de travail automatisés, tous ancrés dans un savoir gouverné.
🛡
Gouverné, sensible aux autorisations
Le contrôle d'accès par rôles garantit que vos utilisateurs et vos agents IA ne voient que ce qui leur est autorisé. Chaque requête est tracée. Le savoir reste gouverné à chaque point de contact.
📄
Structuré et non structuré, réunis
Documents, PDF, médias enrichis et données structurées coexistent dans le même graphe. Des flux de travail assistés par l'IA extraient la structure des sources non structurées, rendant tout consultable et interrogeable.
Cas d'usage
🏢

Knowledge Hub d'entreprise

Offrez à vos équipes un point d'accès unique pour répondre à des questions qui traversent les métiers, les systèmes et les types de documents. Un chef de produit demande « Quels retours clients avons-nous reçus sur la fonctionnalité X au dernier trimestre ? » et obtient une réponse précise, tirée des notes CRM, des tickets de support et des enquêtes, sans avoir à parcourir une liste de résultats.

🔍

Recherche interne intelligente

Remplacez une recherche fragmentée par une découverte qui comprend le contexte. Lorsqu'un utilisateur recherche un contrat, il voit aussi les éléments associés : la contrepartie, les projets liés, les dates clés, les échanges rattachés et les documents de politique pertinents. Le graphe de connaissances révèle des liens que la recherche par mots-clés ne peut pas voir.

👥

Une connaissance client connectée

Réunissez données clients, études de marché, interactions commerciales et retours dans une vue unifiée. Mettez au jour les relations entre habitudes d'achat, signaux d'engagement et historique de support pour nourrir un marketing ciblé, des conversations commerciales éclairées et de meilleures décisions produit.

Comment ça marche

De l'information éparpillée à l'intelligence connectée

01

Modélisez votre domaine de savoir : les entités, types de documents, relations et vocabulaires qui comptent pour votre entreprise

02

Ingérez le contenu de vos systèmes existants : documents, bases de données, wikis, CRM, ERP, plateformes de contenu et archives

03

Un enrichissement assisté par l'IA extrait la structure des contenus non structurés et relie les documents aux entités et relations du graphe

04

Vos équipes posent leurs questions en langage naturel et reçoivent des réponses précises et sourcées, ancrées dans un graphe de connaissances gouverné

05

Agents IA et copilotes se connectent via MCP pour bâtir des assistants propres à chaque métier, des outils orientés client et des flux de travail automatisés

Comment Data Graphs se compare

Au-delà de la recherche, des wikis et des intranets

Capacité
Data Graphs
Recherche d'entreprise
Wikis et intranets
Gestion documentaire
Requêtes qui exploitent les relations
Graphe de connaissances natif
Mots-clés uniquement
Non
Non
IA en langage naturel (GraphRAG)
Intégrée
Basique
Non
Non
Accès agent IA (MCP)
Natif
Non
Non
Non
Structuré + non structuré
Graphe unifié
Index uniquement
Texte uniquement
Documents uniquement
Contrôle d'accès gouverné
RBAC complet, pistes d'audit
Partiel
Basique
Au niveau du fichier
Connexions inter-systèmes
Liaison native au graphe
Index fédéré
Liens manuels
Hiérarchie de dossiers

Prêt à libérer le savoir de votre entreprise ?

Découvrez comment Data Graphs transforme une information éparpillée en une intelligence connectée que vos équipes comme votre IA peuvent exploiter.