Un catalogage des données sur lequel l'IA peut raisonner.
Pas seulement le décrire.
Décrire, classer et gouverner des données complexes, puis les rendre accessibles en toute confiance aux équipes comme aux systèmes d'IA : c'est un impératif. Data Graphs dépasse les simples outils de catalogue et livre une cartographie vivante et connectée de votre patrimoine de données, à la fois exploitable par les humains et lisible par les machines.
De la connaissance dispersée à l'intelligence structurée.
Des données fragmentées à l'heure de l'IA
Vos données sont cloisonnées dans des systèmes isolés, stockées dans des formats hétérogènes et enfermées dans des outils qui n'ont jamais été pensés pour l'ère de l'IA. Dans le même temps, l'essor de l'Agentic AI réclame un socle qui va bien au-delà des bases de données ou des dépôts de documents classiques. Les systèmes d'IA ont besoin de données gouvernées, structurées autour des relations et cohérentes sur le plan contextuel, sur lesquelles raisonner et pas seulement interroger.
L'écart entre l'état actuel de la plupart des données d'entreprise et les besoins réels des systèmes pilotés par l'IA est considérable. Le combler exige plus qu'une base de données ou un simple catalogue de métadonnées : il faut une véritable colonne vertébrale de données multi-capacités.
La Fondation Gates et le catalogage mondial des données agricoles
La Fondation Gates a déployé Data Graphs pour relever l'un des défis de catalogage les plus complexes de l'agriculture mondiale : rassembler des jeux de données agricoles et AgriTech divers et fragmentés, venus du monde entier, et les organiser selon les dictionnaires et systèmes de classification de référence du secteur.
Grâce à la modélisation de domaine flexible et à la classification contextuelle de Data Graphs, la Fondation a bâti un catalogue de données gouverné qui décrit chaque jeu de données de façon structurée et lisible par les machines, aligné sur des vocabulaires agricoles reconnus.
Déployé dans un environnement complexe et multi-parties prenantes où l'interopérabilité, la gouvernance et la maturité IA ne sont pas négociables.
Votre schéma, votre vocabulaire, vos règles
Data Graphs est indépendant du domaine par conception. Ses outils visuels de modélisation permettent à chaque organisation de définir son propre schéma, en capturant les concepts, les relations et les vocabulaires contrôlés qui comptent pour son activité. Instruments financiers, produits agricoles, preuves cliniques, contenus multimédias, collections patrimoniales ou dossiers réglementaires : Data Graphs s'adapte à votre domaine.
Des workflows assistés par l'IA facilitent l'extraction de données structurées depuis des sources non structurées comme les PDF et les images, et accélèrent le passage d'une logique centrée sur les documents à une logique centrée sur les données.
Votre catalogue dialogue nativement avec l'IA
Data Graphs intègre nativement une couche hybride GraphRAG et Agentic AI. Vos utilisateurs posent des questions en langage naturel, ancrées dans la vérité de leurs propres données gouvernées, sans écrire une seule ligne de code.
Cette même couche d'IA est exposée en externe via des services natifs Model Context Protocol (MCP). Agents d'IA externes, copilotes et workflows automatisés interagissent directement avec votre catalogue, gouvernance, permissions et règles métier étant appliquées automatiquement au moment de la requête.
Bien au-delà des outils de catalogue classiques
Prêt à cataloguer vos données pour l'ère de l'IA ?
Découvrez comment Data Graphs transforme un patrimoine de données fragmenté en un socle de connaissances gouverné et prêt pour l'IA.