Une infrastructure de connaissances gouvernée pour le secteur public. Les décisions fondées sur les preuves commencent ici.
Les organismes publics et les institutions détiennent d'immenses réserves d'informations : législation, débats, recherche, archives patrimoniales, documentation de politiques publiques. Cloisonnées, difficiles à rechercher, elles restent inaccessibles à l'IA moderne. Data Graphs les connecte, les gouverne et les rend navigables par vos équipes comme par les systèmes d'IA, avec pistes d'audit complètes et contrôles d'accès intégrés.
Le socle contextuel manquant de votre écosystème de connaissances du secteur public
Les organisations du secteur public accumulent de l'information au fil des décennies et par-delà les frontières départementales. La législation dans un système. Les comptes rendus et débats dans un autre. La recherche sur les politiques publiques dans un troisième. Les documents patrimoniaux et archivistiques dans un quatrième. Chaque équipe connaît son propre domaine. Aucun système ne comprend les connexions entre eux. Lorsqu'un chercheur doit comprendre l'évolution d'une loi ou le lien entre une question parlementaire et un résultat de politique publique, il doit naviguer à la main entre des systèmes cloisonnés.
Data Graphs fournit l'infrastructure de connaissances qui relie le tout. Législation, débats, personnes, commissions, documents de politiques publiques et résultats de recherche deviennent des nœuds d'un seul graphe parcourable. Un chercheur en politiques publiques demande en langage naturel : « Quels membres de commission se sont exprimés sur ce sujet au cours des cinq dernières années, et quelle législation connexe a été déposée ? », et reçoit une réponse ancrée, tirée des propres informations gouvernées de l'organisation. Les systèmes d'IA qui accèdent à ces données le font via des interfaces gouvernées, avec des autorisations appliquées et chaque requête auditable. Voilà à quoi ressemble la décision fondée sur les preuves quand le socle d'information fonctionne.
Offrez à vos chercheurs un accès instantané à des décennies d'informations connectées
Chercheurs parlementaires et analystes de politiques publiques consacrent un temps considérable à retrouver des précédents : un débat en commission d'une législature précédente, une question écrite liée à une enquête en cours, une loi qui a modifié un texte antérieur. Lorsque cette information est répartie entre des systèmes distincts, chacun doté de sa propre interface de recherche, trouver le bon matériel exige de savoir précisément où chercher et comment chaque système est structuré. Avec Data Graphs, toutes ces informations résident dans un même graphe connecté. Un chercheur pose une question en langage naturel, « Quels rapports de commissions spéciales ont traité de la politique du logement depuis 2010, et quels membres y ont participé ? », et reçoit une réponse tirée des propres dossiers gouvernés de l'organisation, chaque affirmation étant attribuée à une source. Ce qui prend des heures à des chercheurs expérimentés est fourni en quelques secondes.
Connectez vos collections archivistiques pour que chercheurs et grand public puissent les explorer
Les archives nationales et les institutions patrimoniales détiennent des collections qui s'étendent sur des siècles, mais leur valeur reste limitée par la découvrabilité de leurs contenus. Un document de 1850 n'est utile que si quelqu'un peut le trouver, ce qui requiert généralement une connaissance experte du catalogue ou un long travail de consultation à la main. Data Graphs connecte documents, images et objets archivistiques à des métadonnées structurées sur les personnes, lieux, événements et organisations auxquels ils se rapportent. Un chercheur qui demande « Montrez-moi tous les documents relatifs à la vie publique de cette personne entre 1880 et 1920 » navigue dans un graphe de connaissances, et non dans un catalogue plat. Les relations entre dossiers (la lettre qui renvoie au même événement que la photographie, le compte rendu de commission qui nomme le même individu) deviennent visibles et parcourables pour la première fois.
Alimentez des outils d'IA qui livrent des réponses ancrées et auditables à partir des données publiques
Les organisations gouvernementales font face à une demande croissante de leurs agents pour des outils assistés par IA qui les aident à parcourir vite de grands volumes d'informations. Les risques de l'IA généraliste sont bien compris dans le secteur public : des réponses qui s'appuient sur le web ouvert plutôt que sur des sources faisant autorité, des sorties impossibles à auditer et un accès de l'IA qui ne peut être gouverné selon des niveaux d'autorisation basés sur les rôles. Data Graphs fournit l'infrastructure de connaissances gouvernée qui rend possible un déploiement sûr de l'IA dans ces contextes. Agents IA et copilotes interrogent le graphe de connaissances via des interfaces gouvernées. Chaque réponse est citée jusqu'à une source au sein des propres données de l'organisation. Les autorisations s'appliquent au niveau de la requête : un chercheur junior voit ce qu'il est autorisé à voir ; un analyste plus expérimenté en voit davantage. La piste d'audit est complète et exportable.
Le Parlement britannique utilise Data Graphs comme système de gestion des connaissances de l'équipe Recherche et information de la Bibliothèque de la Chambre des communes, au service d'une élaboration des politiques fondée sur les preuves et de la démocratie parlementaire. The National Archives est client de Data Graphs pour l'inventaire patrimonial et la gestion des collections archivistiques.
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