Wissensinfrastruktur mit Data Governance – für den öffentlichen Sektor. Evidenzbasierte Entscheidungen beginnen hier.
Regierungsstellen und öffentliche Institutionen verfügen über riesige Informationsbestände: Gesetzgebung, Verhandlungen, Forschung, Kulturgutdatensätze, Politikdokumentation. Sie stecken in Datensilos, schwer zu durchsuchen und für moderne KI unzugänglich. Data Graphs verbindet und verwaltet diese Bestände und macht sie für Menschen wie KI-Systeme navigierbar, mit vollständigen Audit-Trails und integrierten Zugriffskontrollen.
Die fehlende Ebene in Ihrem Wissensökosystem für den öffentlichen Sektor
Organisationen des öffentlichen Sektors sammeln Informationen über Jahrzehnte und über Abteilungsgrenzen hinweg an. Gesetzgebung in einem System. Parlamentsprotokolle und Verhandlungen in einem anderen. Politikforschung in einem dritten. Kulturgut- und Archivmaterialien in einem vierten. Jedes Team kennt seine eigene Fachdomäne. Kein System versteht die Verbindungen zwischen ihnen. Wenn ein Forscher verstehen muss, wie sich ein Gesetz entwickelt hat oder wie eine parlamentarische Anfrage mit einem politischen Ergebnis zusammenhängt, muss er manuell zwischen getrennten Systemen navigieren.
Data Graphs liefert die Wissensinfrastruktur, die alles verbindet. Gesetzgebung, Verhandlungen, Personen, Ausschüsse, Politikdokumente und Forschungsergebnisse werden zu Knoten in einem einzigen durchquerbaren Graphen. Ein Politikforscher kann in natürlicher Sprache fragen, "Welche Ausschussmitglieder haben sich in den letzten fünf Jahren zu diesem Thema geäussert und welche verwandte Gesetzgebung wurde eingebracht?", und erhält eine fundierte Antwort aus den eigenen verwalteten Informationen der Organisation. KI-Systeme, die auf diese Daten zugreifen, tun dies über verwaltete Schnittstellen, mit durchgesetzten Berechtigungen und einer prüfbaren Nachverfolgung jeder Abfrage. So sieht evidenzbasierte Entscheidungsfindung aus, wenn die Informationsebene funktioniert.
Geben Sie Forschern sofortigen Zugang zu Jahrzehnten verbundener Informationen
Parlamentarische Forscher und Politikanalysten verbringen viel Zeit mit der Suche nach Präzedenzfällen: einer Ausschussdebatte aus einem früheren Parlament, einer schriftlichen Anfrage, die mit einer aktuellen Untersuchung zusammenhängt, einem Gesetz, das ein früheres Gesetz geändert hat. Wenn diese Informationen über getrennte Systeme verteilt sind, jedes mit seiner eigenen Suchoberfläche, erfordert das Finden des richtigen Materials Expertenwissen darüber, wo zu suchen ist und wie jedes System strukturiert ist. Mit Data Graphs leben all diese Informationen in einem einzigen verbundenen Graphen. Ein Forscher kann eine Frage in natürlicher Sprache stellen, "Welche Berichte von Sonderausschüssen haben sich seit 2010 mit Wohnungspolitik befasst und welche Mitglieder waren beteiligt?", und erhält eine Antwort aus den eigenen verwalteten Datensätzen der Organisation, wobei jede Aussage einer Quelle zugeordnet ist. Dieselbe Fähigkeit, die erfahrene Forscher Stunden kostet, kann in Sekunden geliefert werden.
Verbinden Sie Archivsammlungen, damit Forscher und die Öffentlichkeit sie erkunden können
Nationalarchive und Kulturgutinstitutionen verwahren Sammlungen, die sich über Jahrhunderte erstrecken, aber der Wert dieser Sammlungen ist durch die Auffindbarkeit ihrer Inhalte begrenzt. Ein Dokument von 1850 ist nur nützlich, wenn jemand es finden kann, und das Finden erfordert typischerweise Expertenwissen über den Katalog oder ein erhebliches Mass an manuellem Durchsuchen. Data Graphs verbindet Archivdokumente, Bilder und Objekte mit strukturierten Metadaten über die Personen, Orte, Ereignisse und Organisationen, mit denen sie in Beziehung stehen. Ein Forscher, der fragt "Zeige mir alle Dokumente, die das öffentliche Leben dieser Person zwischen 1880 und 1920 betreffen", navigiert einen Wissensgraphen, keinen flachen Katalog. Die Beziehungen zwischen Datensätzen (der Brief, der sich auf dasselbe Ereignis wie die Fotografie bezieht, das Ausschussprotokoll, das dieselbe Person nennt) werden zum ersten Mal sichtbar und durchquerbar.
Betreiben Sie KI-Werkzeuge, die fundierte, prüfbare Antworten aus Regierungsdaten liefern
Regierungsorganisationen sehen sich zunehmend der Nachfrage von Mitarbeitenden nach KI-gestützten Werkzeugen gegenüber, die ihnen helfen, grosse Informationsmengen schnell zu navigieren. Die Risiken bei allgemeiner KI sind im Kontext des öffentlichen Sektors gut verstanden: Antworten, die eher auf das offene Web als auf autoritative Quellen zurückgreifen, Ausgaben, die nicht geprüft werden können, und KI-Zugriff, der nicht auf rollenbasierte Berechtigungsebenen gesteuert werden kann. Data Graphs liefert die verwaltete Wissensinfrastruktur, die eine sichere KI-Bereitstellung im Kontext des öffentlichen Sektors möglich macht. KI-Agenten und Copiloten fragen den Wissensgraphen über verwaltete Schnittstellen ab. Jede Antwort wird auf eine Quelle innerhalb der eigenen Daten der Organisation zurückgeführt. Berechtigungen werden auf Abfrageebene durchgesetzt: ein Nachwuchsforscher sieht, was er sehen darf; ein erfahrenerer Analyst sieht mehr. Der Audit-Trail ist vollständig und exportierbar.
Das britische Parlament nutzt Data Graphs als Wissensmanagementsystem für das Research and Information Team der House of Commons Library und unterstützt damit die evidenzbasierte Politikgestaltung und die parlamentarische Demokratie. The National Archives ist ein Data-Graphs-Kunde für die Kulturgutinventarisierung und die Verwaltung von Archivsammlungen.
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