Wissensinfrastruktur mit Data Governance – für den öffentlichen Sektor. Evidenzbasierte Entscheidungen beginnen hier.
Behörden und öffentliche Einrichtungen verwalten riesige Informationsbestände – von Gesetzestexten und Sitzungsprotokollen bis hin zu Forschungsergebnissen, Kulturerbedaten und Grundsatzdokumenten. Diese Informationen sind über zahlreiche Systeme verteilt, schwer auffindbar und für moderne KI kaum nutzbar. Data Graphs verbindet sie in einer gemeinsamen Wissensinfrastruktur, setzt Governance von Anfang an durch und macht Informationen für Mitarbeitende und KI-Systeme gleichermaßen sicher nutzbar – mit lückenlosen Audit-Trails und fein granularer Zugriffssteuerung.
Die fehlende Schicht in Ihrem Wissensökosystem für den öffentlichen Sektor
Organisationen des öffentlichen Sektors sammeln über Jahrzehnte und über Abteilungsgrenzen hinweg Informationen an. Gesetzestexte in einem System. Protokolle und Sitzungsberichte in einem anderen. Grundsatzforschung in einem dritten. Kulturerbe- und Archivmaterial in einem vierten. Jedes Team kennt seine eigene Fachdomäne. Kein System versteht die Verbindungen zwischen ihnen. Will jemand nachvollziehen, wie sich ein Gesetz entwickelt hat oder wie eine parlamentarische Anfrage mit einem politischen Ergebnis zusammenhängt, muss er sich von Hand zwischen getrennten Systemen bewegen.
Data Graphs schafft die Wissensinfrastruktur, die alles verbindet. Gesetzestexte, Protokolle, Personen, Ausschüsse, Grundsatzdokumente und Forschungsergebnisse werden zu Knoten in einem einzigen, durchlaufbaren Graphen. Eine Referentin für Grundsatzfragen fragt in natürlicher Sprache: „Welche Ausschussmitglieder haben sich in den letzten fünf Jahren zu diesem Thema geäußert, und welche verwandten Gesetzentwürfe wurden eingebracht?“, und erhält eine belegte Antwort aus den eigenen, Governance-konformen Informationen der Organisation. KI-Systeme greifen über Governance-konforme Schnittstellen auf diese Daten zu, mit durchgesetzten Berechtigungen und lückenlos prüfbarer Abfrage. So sieht evidenzbasierte Entscheidungsfindung aus, wenn die Informationsschicht funktioniert.
Geben Sie Forschenden sofortigen Zugang zu Jahrzehnten vernetzter Informationen
Parlamentarische Referentinnen und Grundsatzanalysten wenden viel Zeit für die Suche nach Präzedenzfällen auf: eine Ausschussdebatte aus einer früheren Legislaturperiode, eine schriftliche Anfrage mit Bezug zu einer laufenden Untersuchung, ein Gesetz, das ein früheres geändert hat. Liegt diese Information über getrennte Systeme verteilt, jedes mit eigener Suchoberfläche, braucht es Expertenwissen darüber, wo zu suchen ist und wie jedes System aufgebaut ist. Mit Data Graphs liegt all diese Information in einem einzigen, zusammenhängenden Graphen. Ein Referent stellt eine Frage in natürlicher Sprache: „Welche Ausschussberichte haben sich seit 2010 mit Wohnungspolitik befasst, und welche Mitglieder waren beteiligt?“, und erhält eine Antwort aus den eigenen, Governance-konformen Beständen der Organisation, mit einer Quelle für jede Aussage. Was erfahrene Forschende Stunden kostet, liefert derselbe Zugriff in Sekunden.
Vernetzen Sie Archivbestände, damit Forschende und Öffentlichkeit sie erkunden können
Nationalarchive und Kulturerbe-Einrichtungen bewahren Bestände, die Jahrhunderte umspannen, doch ihr Wert bemisst sich daran, wie gut sich ihre Inhalte auffinden lassen. Ein Dokument von 1850 nützt nur, wenn es jemand findet, und das setzt üblicherweise Expertenwissen über den Katalog oder erhebliches manuelles Durchblättern voraus. Data Graphs verbindet Archivdokumente, Bilder und Objekte mit strukturierten Metadaten über die Personen, Orte, Ereignisse und Organisationen, auf die sie sich beziehen. Wer fragt „Zeig mir alle Dokumente zum öffentlichen Wirken dieser Person zwischen 1880 und 1920“, navigiert durch einen Knowledge Graph, nicht durch einen flachen Katalog. Die Beziehungen zwischen den Datensätzen, der Brief, der auf dasselbe Ereignis verweist wie die Fotografie, das Ausschussprotokoll, das dieselbe Person nennt, werden erstmals sichtbar und durchlaufbar.
Betreiben Sie KI-Anwendungen, die belegte, prüfbare Antworten aus Behördendaten geben
In Behörden wächst der Wunsch der Mitarbeitenden nach KI-gestützten Anwendungen, die ihnen helfen, große Informationsmengen schnell zu erschließen. Die Risiken universeller KI sind im öffentlichen Sektor gut bekannt: Antworten, die aus dem offenen Web statt aus maßgeblichen Quellen schöpfen, Ausgaben, die sich nicht prüfen lassen, und ein KI-Zugriff, der sich nicht auf rollenbasierte Berechtigungen eingrenzen lässt. Data Graphs schafft die Governance-konforme Wissensinfrastruktur, die ein sicheres KI-Deployment im öffentlichen Sektor erst möglich macht. KI-Agenten und Copiloten fragen den Knowledge Graph über Governance-konforme Schnittstellen ab. Jede Antwort verweist auf eine Quelle in den eigenen Daten der Organisation. Berechtigungen werden auf Abfrageebene durchgesetzt: Eine Nachwuchskraft sieht, wofür sie berechtigt ist; ein erfahrener Analyst sieht mehr. Der Audit-Trail ist vollständig und exportierbar.
Das UK-Parlament nutzt Data Graphs als Wissensmanagementsystem für das Research- und Informationsteam der House of Commons Library und unterstützt damit evidenzbasierte Politik und die parlamentarische Demokratie. The National Archives ist Kunde von Data Graphs für die Bestandsverwaltung des Kulturerbes und das Management von Archivsammlungen.
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