Eine Graphdatenbank für Abfragen, die andere nicht beantworten können.
Tiefe, komplexe Graphabfragen, für die andere Graphdatenbanken Minuten oder sogar Stunden benötigen, werden in der Regel innerhalb von Millisekunden beantwortet. Benchmark-getestet und nachweisbar. Dadurch können KI-Agenten in Echtzeit über den gesamten Graphen hinweg schlussfolgern. Data Graphs ist eine Graphdatenbank der nächsten Generation, die in der Cloud, On-Premises oder direkt auf Geräten eingesetzt werden kann. Sie ist außergewöhnlich schnell, latenzarm und konsistent. Die Abfrageleistung skaliert mit zunehmender Graphentiefe linear statt exponentiell.
Performance, die neue Möglichkeiten schafft.
Echtzeit statt Batch
Queries über 5, 10 oder mehr als 20 Beziehungsebenen laufen in Millisekunden. So entstehen Echtzeitanwendungen dort, wo andere über Nacht im Batch rechnen müssen.
Keine architektonischen Umwege
Vorberechnung, Caching-Schichten und Denormalisierung entfallen. Die Datenbank ist schnell genug, damit Ihre Architektur einfach bleibt.
KI-Agenten, die in die Tiefe schlussfolgern
KI- und MCP-Agenten durchlaufen Ihren gesamten Graphen in Echtzeit. Keine unvollständigen Ergebnisse, keine Halluzinationen aus abgeschnittenen Traversierungen.
Queries, die gestern unmöglich waren – heute einsatzbereit.
Multi-hop-Queries über Beziehungen, die andere Datenbanken im Produktivbetrieb schlicht nicht beantworten können, werden zur Routine.
Logarithmische Skala. Query-Performance gemessen auf identischer Hardware mit demselben Benchmark-Datensatz.
Ein globaler Hersteller braucht Echtzeit-Rückverfolgbarkeit seiner Lieferkette
Die Aufgabe: eng vernetzte Lieferkettendaten durchlaufen, über Bauteile, Baugruppen, Rohstoffe, Lieferanten, Zertifizierungen und regulatorische Anforderungen hinweg. Queries spannen sich über mehrstufige Lieferantennetzwerke, vom Endprodukt zurück bis zum Ausgangsmaterial über 10 bis 15 Beziehungsebenen. Die Ergebnisse mussten in Echtzeit vorliegen, um Compliance-Prüfungen, Risikobewertung und regulatorisches Reporting zu tragen.
Herkömmliche Ansätze für Graphdatenbanken scheiterten daran. Jenseits weniger Hops wurden die Queries zu langsam. Manuelle Umwege und Vorverarbeitungs-Pipelines waren nötig. Unter der Tiefe und Komplexität der Lieferkettenbeziehungen brach das System zusammen. Echtzeit-Rückverfolgbarkeit im Produktivmaßstab war so nicht möglich.
Das ist kein marginaler Fortschritt, sondern ein Sprung im Leistungsvermögen: vom Graphen als Speicherschicht zum Graphen als Ausführungsschicht.
Graph-Performance bestimmt die Verlässlichkeit Ihrer KI
Muss ein KI-Agent Ihren Knowledge Graph durchlaufen, um eine Frage zu beantworten, führen langsame Graph-Queries zu unvollständigen Traversierungen. Dann fehlt Kontext, und die Antworten werden falsch.
Data Graphs ermöglicht Multi-hop-Reasoning in Echtzeit für KI-Agenten und ersetzt fragile RAG-Pipelines durch strukturierte, deterministische Queries. KI-Ausgaben werden nachvollziehbar, erklärbar und verlässlich, weil sich der zugrunde liegende Graph tatsächlich vollständig durchlaufen lässt, in Echtzeit und im Produktivmaßstab.
Deployment überall. Ihre Daten bleiben dort, wo sie sind.
Cloud-managed
Vollständig verwaltet innerhalb der Data Graphs SaaS-Plattform. Keine Infrastruktur, die Sie warten müssen.
In der Plattform enthaltenOn-Premises / Sovereign Cloud
Eigenständiges Deployment auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Volle Datensouveränität und Kontrolle.
Enterprise-LizenzOn-Device
Nativ kompiliert für Android und weitere Ziele. Retrieval im Submillisekundenbereich. Winziger Footprint.
Edge-DeploymentErleben Sie den Performance-Unterschied selbst
Fordern Sie Benchmark-Daten an oder sprechen Sie mit unserem Team darüber, wie die Data Graphs Engine Ihre anspruchsvollsten Workloads antreibt.