Une base de données graphe conçue pour les requêtes que les autres laissent sans réponse.
Les requêtes graphe profondes et complexes qui immobilisent les autres bases de données pendant des heures ou des jours, vous les obtenez en quelques secondes. Ce n'est pas une prouesse de benchmark. C'est le passage des pipelines par lots aux systèmes en temps réel, des agents d'IA capables de raisonner sur l'ensemble de votre graphe, et une architecture simple là où les autres accumulent mise en cache, précalcul et contournements.
Une performance qui élargit le champ du possible
Le temps réel plutôt que le traitement par lots
Des requêtes sur 5, 10, 20 sauts de relation ou plus s'exécutent en quelques millisecondes. Vous bâtissez des applications en temps réel là où les autres imposent un traitement par lots nocturne.
Aucun contournement architectural
Ni précalcul, ni couches de mise en cache, ni dénormalisation. La base de données est assez rapide pour que votre architecture reste simple.
Des agents d'IA qui raisonnent en profondeur
Les agents d'IA et MCP parcourent l'intégralité de votre graphe en temps réel. Aucun résultat incomplet, aucune hallucination née d'une traversée tronquée.
Des requêtes hier impossibles, aujourd'hui opérationnelles
Les requêtes de relations multi-sauts auxquelles les autres bases de données ne savent tout simplement pas répondre en production deviennent des opérations de routine.
Échelle logarithmique. Performance des requêtes mesurée sur matériel identique, avec le même jeu de données de benchmark.
Quand un industriel mondial avait besoin d'une traçabilité de sa chaîne d'approvisionnement en temps réel
Le besoin : parcourir des données de chaîne d'approvisionnement profondément connectées, des composants aux sous-ensembles, matières premières, fournisseurs, certifications et exigences réglementaires. Des requêtes couvrant des réseaux de fournisseurs multiniveaux, du produit fini jusqu'à la matière source, sur 10 à 15 couches de relations. Des résultats attendus en temps réel pour appuyer les contrôles de conformité, l'évaluation des risques et le reporting réglementaire.
Les approches classiques des bases de données graphe n'y parvenaient pas. Les requêtes devenaient trop lentes au-delà de quelques sauts. Contournements manuels et pipelines de prétraitement s'imposaient. Le système cédait sous la profondeur et la complexité des relations de la chaîne d'approvisionnement, incapable de soutenir une traçabilité en temps réel à l'échelle de la production.
Ce n'est pas une amélioration marginale. C'est un changement de nature : le graphe cesse d'être une couche de stockage pour devenir une couche d'exécution.
La performance du graphe conditionne directement la fiabilité de l'IA
Lorsqu'un agent d'IA doit parcourir votre graphe de connaissances pour répondre à une question, des requêtes lentes peuvent produire des traversées incomplètes, entraînant un manque de contexte et des réponses incorrectes.
Data Graphs rend possible le raisonnement multi-sauts en temps réel pour les agents d'IA. Il remplace les pipelines RAG fragiles par des requêtes structurées et déterministes. Les réponses de l'IA deviennent traçables, explicables et fiables, parce que le graphe sous-jacent peut réellement être parcouru dans son intégralité, en temps réel, à l'échelle de la production.
Déployez partout. Vos données restent là où vous les placez.
Cloud managé
Entièrement managé au sein de la plateforme SaaS Data Graphs. Aucune infrastructure à maintenir.
Inclus dans la plateformeSur site / Cloud souverain
Un déploiement autonome sur votre propre infrastructure. Souveraineté et contrôle total de vos données.
Licence entrepriseEn périphérie (edge)
Une compilation native pour Android et d'autres cibles. Une récupération inférieure à la milliseconde. Une empreinte minime.
Déploiement en périphérieConstatez la différence de performance par vous-même
Demandez les données de benchmark ou parlez à notre équipe de la façon dont le moteur Data Graphs peut propulser vos charges de travail les plus exigeantes.