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Rendez votre collection repérable. Reliez ce que vous détenez à ce que cela signifie.

Les institutions du patrimoine culturel détiennent des collections qui s'étendent sur des siècles. Mais la valeur enfermée dans des systèmes de catalogue cloisonnés, des bases héritées et des instruments de recherche non structurés ne peut être ni consultée, ni explorée, ni activée. Data Graphs connecte objets de collection, provenance, créateurs, événements et contexte historique dans un seul graphe de connaissances, rendant vos fonds réellement navigables pour les chercheurs, les enseignants et le public.

La confiance des institutions culturelles
Christie'sThe National ArchivesUK Parliament
Socle contextuel

Le socle contextuel manquant de votre écosystème de patrimoine culturel

Les institutions du patrimoine culturel gèrent des collections plus riches et plus interconnectées qu'aucun catalogue ne peut le saisir. Une peinture n'est pas qu'un objet avec des dimensions et une date. Elle est reliée à l'artiste qui l'a créée, à la période à laquelle elle appartient, aux mécènes qui l'ont commandée, aux collections par lesquelles elle est passée, à son historique de restauration, aux œuvres qu'elle a influencées et aux documents d'archives qui consignent sa provenance. Une notice de catalogue saisit l'objet. Un graphe de connaissances saisit le sens.

Data Graphs fournit le socle contextuel qui rend ces connexions explicites et interrogeables. Objets, personnes, événements, lieux, documents et médias peuvent tous être des nœuds du même graphe, reliés par des relations définies pour épouser le modèle de domaine propre à votre collection, qu'il s'agisse de CIDOC-CRM, de Dublin Core ou d'un schéma sur mesure élaboré au fil des décennies. Un chercheur qui navigue dans le graphe ne fait pas que rechercher : il explore un réseau de relations qu'aucun catalogue plat ni recherche documentaire ne pourrait faire remonter. Et avec une recherche pilotée par l'IA bâtie sur ce socle connecté, la même expérience de découverte devient accessible aux utilisateurs non spécialistes.

Comment Data Graphs vous aide
Graphe de connaissances de collection connecté
Objets, personnes, événements, lieux et documents d'archives sous forme de nœuds connectés dans un seul graphe. Chaque relation est explicite, gouvernée et parcourable par les chercheurs, les enseignants et les systèmes d'IA.
Découverte de collection pilotée par l'IA
Chercheurs et grand public explorent les collections en langage naturel. Les réponses sont ancrées dans vos données de collection gouvernées et font remonter des connexions que les catalogues plats ne peuvent révéler.
Modélisation de collection flexible
Modélisez n'importe quel domaine de collection à l'aide du constructeur de schéma visuel. Prise en charge de CIDOC-CRM, Dublin Core, Spectrum ou de vos propres standards. Le graphe s'adapte à votre domaine, et non l'inverse.
Actifs patrimoniaux multimodaux
Documents, images, vidéo, audio et notices d'objets physiques comme citoyens de premier ordre du graphe. Des collections numérisées connectées à leurs métadonnées structurées et aux fonds liés.
Données liées et accès ouvert
Les charges utiles JSON-LD et la compatibilité RDF permettent l'interopérabilité avec les initiatives de données ouvertes liées, les institutions partenaires et les portails de découverte inter-collections.
Data Stewardship à long terme
Suivi de la provenance, historique des modifications, flux de gouvernance et pistes d'audit conçus pour les institutions qui gèrent des collections sur des générations, et pas seulement sur des années.
Voir en action
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Laissez vos chercheurs naviguer dans les relations, pas seulement rechercher des mots-clés

Un chercheur qui étudie les réseaux de mécénat d'une période donnée doit trouver non seulement les objets commandés par une famille particulière, mais aussi les artistes que ces mécènes ont soutenus, les autres collections auxquelles ces artistes ont contribué, la correspondance qui documente ces relations et les historiens qui ont écrit à leur sujet. Une recherche par mots-clés renvoie des documents qui mentionnent le nom de la famille. Un parcours de graphe de connaissances renvoie le réseau. Avec Data Graphs, chaque entité de votre collection est connectée aux entités auxquelles elle se rapporte, et ces relations sont parcourables en une seule requête. Un chercheur qui demande « Montrez-moi toutes les œuvres commandées par cette famille, les artistes concernés et les documents d'archives liés détenus par des institutions partenaires » navigue dans un graphe de connaissances connecté, et non dans un catalogue. Le résultat : un outil de recherche à la hauteur de la complexité des questions que les chercheurs posent réellement.

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Rendez la provenance et l'historique de propriété transparents et traçables

La provenance est l'un des aspects les plus sensibles et les plus lourds de conséquences de la gestion des collections du patrimoine culturel. Le parcours d'un objet, à travers ventes, héritages, déplacements en temps de guerre, demandes de restitution et interventions de conservation, est souvent consigné dans plusieurs documents répartis dans plusieurs archives, avec des lacunes et des ambiguïtés à chaque étape. Data Graphs fait de la provenance une structure de données de premier ordre, et non une note dans une notice de catalogue. Chaque transfert de propriété, changement de lieu, dossier de prêt et document associé est un nœud du graphe, connecté à l'objet ainsi qu'aux personnes et institutions concernées. Cela accélère considérablement la recherche de provenance, soutient la diligence raisonnable pour les acquisitions et les prêts, et fournit la base de preuves structurée nécessaire pour traiter les demandes de restitution avec transparence et rigueur.

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Ouvrez votre collection à la découverte par le public sans reconstruire votre catalogue

De nombreuses institutions veulent offrir un accès numérique grand public à leurs collections, mais se heurtent à un dilemme : le système de catalogue qui gère la collection n'est pas conçu pour la découverte grand public, et construire une interface publique distincte revient à maintenir deux systèmes. Data Graphs agit comme le socle de connaissances qui s'intercale entre votre système de gestion de collection existant et un nombre quelconque d'interfaces grand public. Vos flux de catalogage restent en place. Data Graphs ingère des données structurées et non structurées, les enrichit de relations et de métadonnées contextuelles, et les expose via des API qui alimentent portails de recherche publics, applications éducatives, expériences de réalité augmentée et outils de questions-réponses pilotés par l'IA. Le système de gestion de collection fait ce qu'il fait de mieux. Le graphe de connaissances fait ce qu'il fait de mieux. Chercheurs et public font l'expérience de la richesse de vos fonds.

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