Machen Sie Ihre Sammlung auffindbar. Verbinden Sie Ihre Bestände mit ihrem Kontext.
Kulturerbe-Einrichtungen bewahren Sammlungen, die Jahrhunderte umspannen. Doch wertvolle Informationen liegen häufig in getrennten Katalogsystemen, Altdatenbanken und unstrukturierten Findmitteln verborgen. Data Graphs verbindet Sammlungsobjekte, Provenienz, Urheber, Ereignisse und historischen Kontext in einem gemeinsamen Knowledge Graph und macht Ihre Bestände für Forschende, Lehrende und die Öffentlichkeit erstmals vollständig vernetzbar und durchsuchbar.
Die fehlende Schicht in Ihrem Kulturerbe-Ökosystem
Kulturerbe-Einrichtungen verwalten Sammlungen, die reicher und stärker vernetzt sind, als ein Katalog je erfassen kann. Ein Gemälde ist nicht nur ein Objekt mit Abmessungen und einem Datum. Es ist verknüpft mit dem Künstler, der es schuf, der Epoche, der es angehört, den Mäzenen, die es in Auftrag gaben, den Sammlungen, durch die es gegangen ist, seiner Restaurierungsgeschichte, den verwandten Werken, die es beeinflusst hat, und den Archivdokumenten, die seine Provenienz festhalten. Ein Katalogeintrag erfasst das Objekt. Ein Knowledge Graph erfasst seine Bedeutung.
Data Graphs schafft die Kontextebene, die diese Verbindungen explizit und abfragbar macht. Objekte, Personen, Ereignisse, Orte, Dokumente und Medien können alle Knoten in demselben Graphen sein, verbunden durch Beziehungen, die auf das Domänenmodell Ihrer Sammlung zugeschnitten sind, ob CIDOC-CRM, Dublin Core oder ein über Jahrzehnte gewachsenes eigenes Schema. Wer durch den Graphen navigiert, sucht nicht nur, sondern erkundet ein Beziehungsnetz, das kein flacher Katalog und keine Dokumentensuche zutage fördern könnte. Und mit KI-gestützter Suche auf diesem vernetzten Fundament wird dasselbe Entdeckungserlebnis auch für Laien zugänglich.
Lassen Sie Forschende Beziehungen navigieren, statt nur nach Stichwörtern zu suchen
Wer die Mäzenatennetzwerke einer bestimmten Epoche erforscht, muss nicht nur die von einer Familie in Auftrag gegebenen Objekte finden, sondern auch die von diesen Mäzenen geförderten Künstler, die weiteren Sammlungen, zu denen jene Künstler beitrugen, die Korrespondenz, die diese Beziehungen belegt, und die Historiker, die darüber geschrieben haben. Eine Stichwortsuche liefert Dokumente, die den Familiennamen nennen. Ein Durchlauf durch den Knowledge Graph liefert das Netzwerk. Mit Data Graphs ist jede Entität Ihrer Sammlung mit den Entitäten verbunden, zu denen sie in Beziehung steht, und diese Beziehungen lassen sich in einer einzigen Abfrage durchlaufen. Wer fragt „Zeig mir alle von dieser Familie in Auftrag gegebenen Werke, die beteiligten Künstler und verwandte Archivdokumente in Partnereinrichtungen“, navigiert durch einen vernetzten Knowledge Graph, nicht durch einen Katalog. Das Ergebnis ist ein Rechercheinstrument, das der Komplexität der Fragen gerecht wird, die Forschende tatsächlich stellen.
Machen Sie Provenienz und Besitzgeschichte transparent und nachvollziehbar
Provenienz gehört zu den heikelsten und folgenreichsten Aspekten der Verwaltung von Kulturerbe-Sammlungen. Der Weg, den ein Objekt genommen hat, durch Verkäufe, Erbschaften, kriegsbedingte Verlagerung, Restitutionsansprüche und konservatorische Eingriffe, ist oft über mehrere Dokumente in mehreren Archiven verstreut, mit Lücken und Unklarheiten in jeder Etappe. Data Graphs macht Provenienz zu einer vollwertigen Datenstruktur statt zu einer Notiz im Katalogeintrag. Jeder Besitzübergang, jeder Ortswechsel, jeder Leihvorgang und jedes zugehörige Dokument ist ein Knoten im Graphen, verbunden mit dem Objekt sowie den beteiligten Personen und Einrichtungen. Das macht Provenienzforschung erheblich schneller, stützt die Sorgfaltsprüfung bei Erwerbungen und Leihgaben und liefert die strukturierte Beweisgrundlage, um Restitutionsanfragen transparent und mit der nötigen Sorgfalt zu behandeln.
Öffnen Sie Ihre Sammlung für die öffentliche Entdeckung, ohne Ihren Katalog neu aufzubauen
Viele Einrichtungen wollen der Öffentlichkeit einen digitalen Zugang zu ihren Sammlungen bieten, stehen aber vor einem Dilemma: Das Katalogsystem, das die Sammlung verwaltet, ist nicht auf publikumsseitige Entdeckung ausgelegt, und eine separate öffentliche Oberfläche zu bauen hieße, zwei Systeme zu warten. Data Graphs übernimmt die Rolle der Wissensschicht zwischen Ihrem bestehenden Sammlungsmanagementsystem und beliebig vielen publikumsseitigen Oberflächen. Ihre Katalogisierungs-Workflows bleiben bestehen. Data Graphs übernimmt strukturierte und unstrukturierte Daten, reichert sie mit Beziehungen und kontextbezogenen Metadaten an und stellt sie über APIs bereit, die öffentliche Suchportale, Bildungs-Apps, Augmented-Reality-Erlebnisse und KI-gestützte Frage-Antwort-Anwendungen antreiben. Das Sammlungsmanagementsystem tut, was es am besten kann. Der Knowledge Graph tut, was er am besten kann. Forschende und Öffentlichkeit erleben den Reichtum Ihrer Bestände.
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Erfahren Sie, wie Data Graphs Ihre Daten in GLAM und im Kulturerbe transformiert.