Machen Sie Ihre Sammlung auffindbar. Verknüpfen Sie Bestand und Bedeutung.
Kulturguteinrichtungen verwahren Sammlungen, die sich über Jahrhunderte erstrecken. Doch in getrennten Katalogsystemen, veralteten Datenbanken und unstrukturierten Findmitteln eingeschlossener Wert kann nicht erschlossen, erkundet oder aktiviert werden. Data Graphs verbindet Sammlungsobjekte, Provenienz, Urheber, Ereignisse und historischen Kontext in einem einzigen Wissensgraphen und macht Ihre Bestände für Forscher, Pädagogen und die Öffentlichkeit wirklich navigierbar.
Die fehlende Ebene in Ihrem Kulturgut-Ökosystem
Kulturguteinrichtungen verwalten Sammlungen, die reichhaltiger und stärker vernetzt sind, als es irgendein Katalog erfassen kann. Ein Gemälde ist nicht nur ein Objekt mit Abmessungen und einem Datum. Es ist mit dem Künstler verknüpft, der es geschaffen hat, mit der Epoche, zu der es gehört, mit den Mäzenen, die es in Auftrag gaben, mit den Sammlungen, die es durchlaufen hat, mit der Restaurierungshistorie, die es trägt, mit den verwandten Werken, die es beeinflusst hat, und mit den Archivdokumenten, die seine Provenienz belegen. Ein Katalogeintrag erfasst das Objekt. Ein Wissensgraph erfasst die Bedeutung.
Data Graphs liefert die Kontextebene, die diese Verbindungen explizit und abfragbar macht. Objekte, Personen, Ereignisse, Orte, Dokumente und Medien können alle Knoten im selben Graphen sein, verbunden durch Beziehungen, die definiert sind, um zum eigenen Domänenmodell Ihrer Sammlung zu passen, sei es CIDOC-CRM, Dublin Core oder ein über Jahrzehnte entwickeltes massgeschneidertes Schema. Ein Forscher, der den Graphen navigiert, sucht nicht nur, er erkundet ein Netzwerk von Beziehungen, das keine flache Katalog- oder Dokumentsuche zu Tage fördern könnte. Und mit einer KI-gestützten Suche, die auf dieser verbundenen Grundlage aufbaut, wird dasselbe Entdeckungserlebnis auch für nicht spezialisierte Nutzer zugänglich.
Lassen Sie Forscher Beziehungen navigieren, nicht nur nach Schlüsselwörtern suchen
Ein Forscher, der die Mäzenatennetzwerke einer bestimmten Epoche untersucht, muss nicht nur die von einer bestimmten Familie in Auftrag gegebenen Objekte finden, sondern auch die von diesen Mäzenen geförderten Künstler, die anderen Sammlungen, zu denen diese Künstler beigetragen haben, die Korrespondenz, die diese Beziehungen belegt, und die Historiker, die darüber geschrieben haben. Eine Schlüsselwortsuche liefert Dokumente, die den Familiennamen erwähnen. Eine Wissensgraph-Durchquerung liefert das Netzwerk. Mit Data Graphs ist jede Entität in Ihrer Sammlung mit den Entitäten verbunden, mit denen sie in Beziehung steht, und diese Beziehungen sind in einer einzigen Query durchquerbar. Ein Forscher, der fragt "Zeige mir alle von dieser Familie in Auftrag gegebenen Werke, die beteiligten Künstler und die verwandten Archivdokumente von Partnerinstitutionen", navigiert einen verbundenen Wissensgraphen, keinen Katalog. Das Ergebnis ist ein Forschungswerkzeug, das der Komplexität der Fragen entspricht, die Forscher tatsächlich stellen.
Machen Sie Provenienz und Besitzhistorie transparent und rückverfolgbar
Die Provenienz ist einer der sensibelsten und folgenreichsten Aspekte der Verwaltung von Kulturgutsammlungen. Der Weg, den ein Objekt genommen hat, durch Verkäufe, Vererbung, kriegsbedingte Verlagerung, Restitutionsansprüche und Konservierungsmassnahmen, ist oft über mehrere Dokumente in mehreren Archiven verteilt, mit Lücken und Unklarheiten in jeder Phase. Data Graphs macht die Provenienz zu einer vollwertigen Datenstruktur statt zu einer Notiz in einem Katalogeintrag. Jeder Eigentumsübergang, jede Standortänderung, jeder Leihdatensatz und jedes zugehörige Dokument ist ein Knoten im Graphen, verbunden mit dem Objekt und mit den beteiligten Personen und Institutionen. Dies macht die Provenienzforschung dramatisch schneller, unterstützt die Sorgfaltsprüfung bei Erwerbungen und Leihgaben und liefert die strukturierte Beweisgrundlage, die benötigt wird, um Restitutionsanfragen mit Transparenz und Gründlichkeit zu bearbeiten.
Öffnen Sie Ihre Sammlung für die öffentliche Entdeckung, ohne Ihren Katalog neu aufzubauen
Viele Institutionen möchten einen öffentlich zugänglichen digitalen Zugang zu ihren Sammlungen anbieten, stehen aber vor einem Dilemma: das Katalogsystem, das die Sammlung verwaltet, ist nicht für die verbrauchernahe Entdeckung ausgelegt, und der Aufbau einer separaten öffentlichen Oberfläche bedeutet, zwei Systeme zu pflegen. Data Graphs fungiert als Wissensebene, die zwischen Ihrem bestehenden Sammlungsverwaltungssystem und beliebig vielen öffentlich zugänglichen Oberflächen sitzt. Ihre Katalogisierungsarbeitsabläufe bleiben bestehen. Data Graphs nimmt strukturierte und unstrukturierte Daten auf, reichert sie mit Beziehungen und kontextbezogenen Metadaten an und stellt sie über APIs bereit, die öffentliche Suchportale, Bildungs-Apps, Augmented-Reality-Erlebnisse und KI-gestützte Fragen-und-Antworten-Werkzeuge antreiben. Das Sammlungsverwaltungssystem tut, was es am besten kann. Der Wissensgraph tut, was er am besten kann. Forscher und die Öffentlichkeit erleben die Reichhaltigkeit Ihrer Bestände.
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