Digitale Etikettierung und Datenmanagement für die Landwirtschaft
EU-Vorgaben schreiben künftig maschinenlesbare digitale Etiketten für Pflanzenschutzmittel vor. Statische PDFs reichen dafür nicht mehr aus. Für die AgriGuide-Initiative von CropLife Europe setzt Data Graphs auf eine Plattform für konforme, GS1-kompatible und maschinenlesbare Etiketten – skalierbar über 27 EU-Mitgliedstaaten und 25 Sprachen hinweg.
Die fehlende Schicht in Ihrem Datenökosystem für landwirtschaftliche Produkte
Kaum eine Branche arbeitet in einem regulatorisch anspruchsvolleren Umfeld als die Hersteller von Pflanzenschutzmitteln. Ein einziges Produkt kann in verschiedenen EU-Mitgliedstaaten unterschiedlich zugelassen sein: andere Anwendungsmengen je nach Kultur, andere Sicherheitsauflagen je nach Anwenderkategorie, andere Etikettenformate je nach nationaler Behörde. Diese Daten verteilen sich über Zulassungsdatenbanken, Forschungssysteme, regulatorische Einreichungen und alte PDF-Dokumente, teils über eine jahrzehntelange Produkthistorie hinweg. Sie werden bis heute manuell gepflegt. Genau deshalb bleiben Fehler in digitalen Etiketten bestehen, dauern Aktualisierungen Wochen statt Stunden und kosten Compliance-Teams unverhältnismäßig viel Zeit für den Datenabgleich.
Data Graphs schafft das verlässliche Rückgrat, das all das verbindet. Rezepturdaten aus der Forschung, zugelassene Anwendungen aus nationalen Zulassungsdatenbanken, Tabellen zur guten fachlichen Praxis, Sicherheitsauflagen für Anwender und die Etiketteninhalte selbst liegen gemeinsam in einem einzigen, Governance-konformen Knowledge Graph. Ändert sich die Zulassung eines Produkts in einem Markt, aktualisiert sich der Etiketteninhalt automatisch. Kommt eine neue Kulturzulassung hinzu, fließt sie ohne manuelle Nacherfassung in das Etikett ein. KI-gestützte Workflows helfen den Teams, strukturierte Daten aus alten PDFs zu gewinnen, und machen aus jahrzehntelanger unstrukturierter Dokumentation eine maschinenlesbare, abfragbare Wissensbasis. Das Ergebnis: maschinenlesbare, regulatorisch konforme Etiketten in einem Tempo und Umfang, den kein manueller Prozess erreicht.
Ein konformes digitales Etikett in Stunden veröffentlichen, nicht in Wochen
Bei den meisten Herstellern von Pflanzenschutzmitteln bedeutet ein Etikett-Update heute einen erheblichen Aufwand: Ob eine neue Kulturzulassung ergänzt, eine geänderte Sicherheitsauflage abgebildet oder eine neue Rezeptur aufgenommen wird, jedes Mal müssen Daten aus mehreren Systemen zusammengetragen, ein Dokument bearbeitet, mehrere regulatorische und kommerzielle Beteiligte einbezogen und das Ergebnis in jedem betroffenen Markt neu veröffentlicht werden. Bei Hunderten Produkten über 27 EU-Mitgliedstaaten läuft dieser Prozess ununterbrochen und bindet erhebliche Ressourcen. Mit Data Graphs ist das Etikett kein Dokument mehr, sondern ein Geflecht von Datenbeziehungen im Graphen. Ändert sich eine Zulassung, aktualisiert sich der Graph, und ein maschinenlesbares, GS1-konformes Etikett für AgriGuide wird automatisch neu erzeugt. Aus einem wochenlangen redaktionellen Freigabeprozess wird eine nachvollziehbare, Governance-konforme Datenaktualisierung.
Geben Sie Ihrem Team einen KI-Assistenten, der das gesamte AgriGuide-Datenmodell kennt
Das AgriGuide-Datenmodell ist umfangreich und komplex: Zugelassene Rezepturen, Tabellen zur guten fachlichen Praxis, kulturspezifische Anwendungsmengen, Anwenderkategorien, Pufferzonen und Umweltrisikobewertungen greifen auf eine Weise ineinander, die selbst erfahrene Fachleute kaum vollständig überblicken. Data Graphs bringt einen integrierten KI-Assistenten mit, der sowohl das AgriGuide-Schema als auch die in Ihre Plattforminstanz geladenen Produktdaten bis ins Detail kennt. Zulassungsteams können Fragen in natürlicher Sprache stellen, etwa „Bei welchen unserer Produkte ist nach der jüngsten Zulassungsänderung in Frankreich ein Etikett-Update nötig?“ oder „Welche GAP-Anforderungen gelten derzeit für diesen Wirkstoff auf Winterweizen in Deutschland?“, und erhalten präzise, belegte Antworten aus dem Governance-konformen Knowledge Graph, ganz ohne mehrere Datenquellen manuell durchsuchen zu müssen.
Vorgelagerte Produktdaten mit dem fertigen Etikett verbinden, ein für alle Mal
Die Datenlieferkette eines digitalen Etiketts beginnt in der Forschung, führt über die Zulassung, wird von Vertrieb und Marketing angereichert und mündet in der Veröffentlichung auf der AgriGuide-Plattform. Bei den meisten Herstellern besteht diese Kette aus einer Reihe von Übergaben zwischen Menschen, Systemen und Dateiformaten. Data Graphs ersetzt sie durch einen zusammenhängenden Graphen: Rezepturdaten aus der Forschung, regulatorische Zulassungsdatensätze, GAP-Tabellen und Etiketteninhalte liegen als Knoten und Kanten in einem einzigen Wissensmodell. Jedes Team arbeitet in seiner Fachdomäne; die Verbindungen zwischen den Fachdomänen pflegt der Graph automatisch. Das fertige Etikett leitet sich stets aus dem aktuellen Stand der vorgelagerten Daten ab. Kein manueller Abgleich, kein Risiko, dass ein Etikett einen veralteten Zulassungsstand abbildet, und keine Abhängigkeit von einer einzelnen Fachkraft, die weiß, wo welche Daten liegen.
“Data Graphs hat maßgeblich zum Erfolg von AgriGuide beigetragen. Was heute noch flache elektronische Dokumente wie PDFs sind, wird zu strukturierten Datenprodukten, die ein sichereres, grüneres und widerstandsfähigeres Lebensmittelsystem in der gesamten EU tragen.”
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