Lösung

Referenzdaten, auf die sich jedes System verlässt.
Und die jeder KI-Agent nutzen kann.

Referenzdaten im Unternehmen sind das Fundament, auf dem alles andere aufbaut: Produktkataloge, Lieferantenstammdaten, Klassifikationsschemata, Preisstrukturen, Organisationshierarchien. Sind die Referenzdaten inkonsistent, zieht sich der Fehler durch jedes nachgelagerte System. Data Graphs schafft eine einzige, Governance-konforme Quelle der Wahrheit, auf die sowohl Enterprise-Systeme als auch KI-Agenten zugreifen.

Eine Governance-konforme Quelle. Jedes System im Einklang. Jede KI fundiert.

Die Herausforderung

Referenzdaten sind in den meisten Unternehmen das schwächste Glied

Referenzdaten stehen im Zentrum jedes Geschäftsprozesses: Produktkategorien, Lieferantenstammdaten, geografische Hierarchien, Klassifikationsschemata, Preisstufen, Compliance-Codes. Liegen diese grundlegenden Daten verstreut in ERP, CRM, PIM und weiteren Systemen, pflanzen sich Inkonsistenzen durch jeden Prozess fort, der auf ihnen aufbaut.

Klassische Master-Data-Management-Lösungen behandeln nur die Symptome – mit Punkt-zu-Punkt-Synchronisationen und starren Schemata. In einer KI-getriebenen Welt kommt jedoch eine neue Dimension hinzu. KI-Agenten brauchen mehr als einfache Nachschlagetabellen: Sie brauchen verlässliche, vernetzte Referenzdaten, auf denen sie wirklich schlussfolgern können. Das Rückgrat der Referenzdaten muss beides bedienen, Systeme wie Intelligenz.

Warum Data Graphs für Referenzdaten
🔗
Ein einheitlicher Referenzdaten-Graph
Verbinden und verknüpfen Sie Referenzentitäten aus ERP, CRM, PIM, DAM, HR und Supply-Chain-Systemen in einem einzigen Knowledge Graph. Eine Quelle der Wahrheit statt Dutzender Kopien.
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Reichhaltige Klassifikationshierarchien
Modellieren Sie Produktkategorien, Branchencodes, regulatorische Klassifikationen und Organisationsstrukturen als graphnative Hierarchien, mit vollständiger Traversierung und Vererbung.
🛡
Governance-konforme Stewardship-Workflows
Rollenbasierte Zugriffssteuerung, Freigabe-Workflows, Prüfprotokolle und Versionshistorie sorgen dafür, dass Änderungen an Referenzdaten bewusst, nachvollziehbar und regelkonform erfolgen.
🤖
KI-fähig über MCP und GraphRAG
KI-Agenten und Copilots greifen über MCP-Services und Hybrid RAG nativ auf Ihre Referenzdaten zu. Governance und Berechtigungen greifen dabei automatisch schon zum Zeitpunkt der Abfrage.
📐
Flexible Fachdomänen-Modellierung
Mit visuellen Modellierungswerkzeugen definieren Sie Schemata für Referenzdaten, die Ihrer geschäftlichen Realität entsprechen. Keine starren Vorgaben. Passen Sie das Modell an, wie sich Ihre Fachdomäne weiterentwickelt.
🔄
Verteilung über Echtzeit-APIs
RESTful-APIs mit JSON-LD-Payloads verteilen Governance-konforme Referenzdaten in Echtzeit an jedes verbrauchende System. W3C-RDF-kompatibel für standardbasierte Interoperabilität.
Anwendungsfälle
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Master Data Management über Enterprise-Systeme hinweg

Führen Sie Referenzdaten aus ERP, CRM, PIM, DAM, MAM, HR und weiteren Enterprise-Systemen zusammen. Data Graphs verbindet und verknüpft Ihre Datenentitäten und setzt Data Governance durch, damit alles konsistent und verlässlich bleibt. Im Handel etwa gleichen sich Produktinformationen nahtlos über E-Commerce, Bestand, Marketing-Assets und Lieferkette ab, ohne den Drift, der zu Fehlern im Betrieb führt.

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Produktinformationsmanagement und Analytics

Verwalten Sie Produktkategorien, Attribute, Preisstrukturen, Lieferantendaten und Analytics zentral als Governance-konforme Referenzdaten. Verknüpfen Sie diese mit Produktinhalten und Assets, damit jede Vertriebslinie konsistent beliefert wird. Data Graphs gibt Produktteams ein einziges, verlässliches Fundament, das jedes nachgelagerte System und jeden KI-Workflow speist.

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Referenzdaten für die Lieferkette

Modellieren Sie Referenzdaten zu Lieferanten, Teilen, Materialien, Transportwegen und Compliance-Anforderungen in einem einzigen Knowledge Graph. Verfolgen Sie Beziehungen und Abhängigkeiten über mehrstufige Lieferketten hinweg in Echtzeit. Globale Hersteller pflegen so umfassende, Governance-konforme Lieferantennetze, die den Betrieb optimieren und Risiken sichtbar machen, bevor sie eintreten.

So funktioniert es

Von fragmentierten Referenzdaten zu einem Governance-konformen Referenzdaten-Graphen

01

Modellieren Sie Ihre Fachdomäne für Referenzdaten: Entitäten, Beziehungen, Hierarchien und kontrollierte Vokabulare

02

Übernehmen und verknüpfen Sie Referenzdaten aus bestehenden Enterprise-Systemen, per API oder als Massenimport

03

Steuern Sie alles über Stewardship-Workflows: Freigaben, Versionierung, Prüfprotokolle und rollenbasierten Zugriff

04

Verteilen Sie Governance-konforme Referenzdaten über Echtzeit-APIs an die verbrauchenden Systeme

05

KI-Agenten und Copilots fragen Ihren Referenzdaten-Graph über MCP-Services nativ ab

Data Graphs im Vergleich

Mehr als klassische Master-Data-Management-Lösungen

Fähigkeit
Data Graphs
Klassisches MDM
Tabellenkalkulation
Generische Datenbanken
Reich vernetztes Datenmodell
Nativ als Knowledge Graph
Flach/tabellarisch
Keines
Schemaabhängig
KI-Zugriff (MCP/GraphRAG)
Integriert
Nein
Nein
Nein
Klassifikationshierarchien
Graphnative Traversierung
Eingeschränkt
Manuell
Eigenentwicklung
Governance & Stewardship
Vollständige RBAC, Prüfprotokolle
Teilweise
Keine
Manuell
Verteilung über Systemgrenzen
Echtzeit-APIs
Batch-Abgleich
Manueller Export
Individuelle Integration
Flexibilität der Fachdomäne
Visuelle Modellierung
Starre Schemata
Formfrei
Nur per Code

Bereit, Ihre Referenzdaten zusammenzuführen?

Sehen Sie, wie Data Graphs jedem System und jedem KI-Agenten eine einzige, Governance-konforme Quelle der Wahrheit gibt.