Jedes Asset vernetzt.
Jedes Format, ein Graph.
Bilder, Videos, Audiodateien, Dokumente und strukturierte Daten sind keine isolierten Informationssilos, sondern Teil eines gemeinsamen Content-Ökosystems. Data Graphs verbindet sämtliche Asset-Typen in einem zentralen Knowledge Graph. Beziehungen zwischen Inhalten, Metadaten, Personen und Prozessen werden dadurch transparent, abfragbar und Governance-konform – für Mitarbeitende ebenso wie für KI-Agenten.
Bilder, Video, Audio, Dokumente. Ein Graph. Der volle Kontext.
Content-Silos kosten Sie mehr als nur Speicherplatz
Inhalte liegen verteilt über DAM, MAM, PIM, CMS, Dateifreigaben und Cloud-Speicher. Jedes System bringt sein eigenes Format mit: Videos an der einen Stelle, Bilder an der nächsten, Dokumente an einer dritten. Und die verbindenden Metadaten, also Rechte, Kampagnenkontext, Produktbezüge und Freigabestatus, sind nirgends konsistent hinterlegt.
Klassische Asset-Management-Lösungen behandeln jedes Format als eigene Welt. Der eigentliche Wert von Inhalten liegt jedoch in ihren Beziehungen: im Produkt, das ein Video zeigt, in der Kampagne, zu der es gehört, in den Menschen, die es erstellt haben, in den Rechten, die seine Nutzung regeln, und in den Kennzahlen, die seine Wirkung messen. Ohne eine verbindende Ebene bleiben diese Zusammenhänge unsichtbar.
Ein einheitlicher Content-Hub über alle Enterprise-Systeme
Führen Sie Inhalte aus DAM, MAM, PIM, CMS und weiteren Systemen in einem einzigen Knowledge Graph zusammen. Ein Medienunternehmen vereint Videos, Bilder, Artikel und Metadaten und verändert damit grundlegend, wie leicht sich Inhalte finden, wiederverwenden und teamübergreifend gemeinsam bearbeiten lassen. Jedes Asset ist mit den Menschen, Produkten, Kampagnen und Rechten verknüpft, die ihm Kontext geben.
Inhalte intelligent auffinden
Gehen Sie über die reine Schlagwortsuche hinaus: Finden Sie Inhalte über ihre Beziehungen. Ein Händler findet Produktvideos, die mit Kundenbewertungen, Social-Media-Beiträgen und Kampagnendaten verknüpft sind. Die Suche liefert nicht nur das gesuchte Asset, sondern alles, was damit zusammenhängt: die Nutzungshistorie, den Rechtestatus, zugehörige Kampagnen und die Leistungskennzahlen.
Optimierte Content-Performance
Verbinden Sie Inhalte mit Engagement-Daten und verstehen Sie, was funktioniert und warum. Ein Medienunternehmen analysiert die Performance von Video und Audio über verschiedene Plattformen hinweg und verknüpft Asset-Metadaten mit Zielgruppendaten. Erkennen Sie, welche Inhalte Engagement erzeugen, welche Formate bei welchen Zielgruppen am besten wirken und wo sich die nächste Investition lohnt.
Governance über den gesamten Content-Lebenszyklus
Automatisieren Sie die Content-Governance von der Erstellung bis zur Außerbetriebnahme. Ein Pharmaunternehmen steuert seine Marketinginhalte über Freigabe-Workflows, prüft die Einhaltung regulatorischer Vorgaben, setzt Markenrichtlinien durch und verwaltet Rechte. Jede Entscheidung zu einem Inhalt ist nachvollziehbar, auditierbar und regelkonform.
Von verstreuten Assets zu einem vernetzten Content-Graphen
Modellieren Sie Ihre Content-Domäne: Asset-Typen, Metadaten-Schemata, Beziehungen, Taxonomien und Governance-Regeln
Übernehmen Sie Assets und Metadaten aus bestehenden DAM-, MAM-, PIM-, CMS- und Speichersystemen per API oder Massenimport
Die KI-gestützte Anreicherung extrahiert Metadaten, verschlagwortet Inhalte und verknüpft Assets im Graphen mit Entitäten und Beziehungen
Teams erschließen und durchsuchen Inhalte über natürliche Sprache, strukturierte Suche oder die Navigation im Graphen
KI-Agenten verbinden sich über MCP und treiben automatisierte Verschlagwortung, Empfehlungen, Compliance-Prüfungen und Content-Workflows an
Mehr als klassisches DAM und MAM
Bereit, Ihr Content-Ökosystem zu vereinen?
Sehen Sie, wie Data Graphs jedes Asset, jedes Format und jede Beziehung in einem einzigen Governance-konformen, KI-fähigen Content-Graphen zusammenführt.