Jedes Asset verbunden.
Jedes Format, ein Graph.
Bilder, Video, Audio, Dokumente und strukturierte Daten sind keine getrennten Managementprobleme. Sie sind ein Content-Ökosystem. Data Graphs vereint alle Asset-Typen in einem einzigen Wissensgraphen, in dem Beziehungen zwischen Inhalten, Metadaten, Menschen und Prozessen abfragbar und unter Data-Governance sowohl für Menschen als auch für KI zugänglich sind.
Bilder, Video, Audio, Dokumente. Ein Graph. Voller Kontext.
Content-Silos kosten Sie mehr als nur Speicherplatz
Organisationen verwalten Inhalte über DAMs, MAMs, PIMs, CMSs, Dateifreigaben und Cloud-Speicher. Jedes System verarbeitet sein eigenes Format. Videos an einem Ort. Bilder an einem anderen. Dokumente an einem dritten. Die Metadaten, die sie verbinden, Rechteinformationen, Kampagnenkontext, Produktzuordnungen, Freigabestatus, befinden sich nirgends konsistent.
Herkömmliche Asset-Management-Werkzeuge behandeln jedes Format als eigene Fachdomäne. Aber der wahre Wert von Inhalten liegt in den Verbindungen: das Produkt, das ein Video zeigt, die Kampagne, zu der es gehört, die Menschen, die es erstellt haben, die Rechte, die seine Nutzung regeln, die Performance-Daten, die seine Wirkung messen. Ohne eine verbindende Ebene sind diese Beziehungen unsichtbar.
Vereinter Content Hub über Unternehmenssysteme hinweg
Bringen Sie Inhalte aus DAM, MAM, PIM, CMS und anderen Systemen in einem einzigen Wissensgraphen zusammen. Ein Medienunternehmen vereint Videos, Bilder, Artikel und Metadaten und verwandelt so die Auffindbarkeit von Inhalten, die Wiederverwendung und die teamübergreifende Zusammenarbeit. Jedes Asset ist mit den Menschen, Produkten, Kampagnen und Rechten verbunden, die ihm Kontext geben.
Intelligente Content-Entdeckung
Gehen Sie über die Schlüsselwortsuche hinaus zu beziehungsbewusster Entdeckung. Ein Einzelhändler findet Produktvideos, die mit Kundenrezensionen, Social-Media-Beiträgen und Kampagnen-Performance-Daten verbunden sind. Die Suche liefert nicht nur das gesuchte Asset, sondern alles, was damit zusammenhängt: Nutzungshistorie, Rechtestatus, zugehörige Kampagnen und Performance-Kennzahlen.
Optimierung der Content-Performance
Integrieren Sie Inhalte mit Engagement-Daten, um zu verstehen, was funktioniert und warum. Ein Medienunternehmen analysiert die Video- und Audio-Performance über Plattformen hinweg und verbindet Asset-Metadaten mit Publikumskennzahlen. Erkennen Sie, welche Inhalte Engagement erzeugen, welche Formate für welches Publikum am besten funktionieren und wo Sie als Nächstes investieren sollten.
Content-Lebenszyklus-Management mit Data-Governance
Automatisieren Sie die Content-Governance von der Erstellung bis zur Ausserdienststellung. Ein Pharmaunternehmen verwaltet Marketinginhalte mit Freigabe-Workflows, Prüfungen der regulatorischen Compliance, Durchsetzung von Markenrichtlinien und Rechteverwaltung. Jede Content-Entscheidung wird nachverfolgt, ist prüfbar und konform.
Von verstreuten Assets zu einem vernetzten Content-Graphen
Modellieren Sie Ihre Content-Domäne: Asset-Typen, Metadatenschemata, Beziehungen, Taxonomien und Governance-Regeln
Übernehmen Sie Assets und Metadaten aus bestehenden DAM-, MAM-, PIM-, CMS- und Speichersystemen per API oder Massenimport
KI-gestützte Anreicherung extrahiert Metadaten, taggt Inhalte und verknüpft Assets mit Entitäten und Beziehungen im Graphen
Teams entdecken und durchsuchen Inhalte über natürliche Sprache, strukturierte Suche oder Graph-Traversierung
KI-Agenten verbinden sich über MCP, um automatisiertes Tagging, Empfehlungen, Compliance-Prüfungen und Content-Workflows zu ermöglichen
Mehr als herkömmliches DAM und MAM
Bereit, Ihr Content-Ökosystem zu vereinen?
Sehen Sie, wie Data Graphs jedes Asset, jedes Format und jede Beziehung in einem einzigen KI-bereiten Content-Graphen mit Data-Governance verbinden kann.