Branche

Die Datenplattform für den vernetzten Sport.
Kontext gewinnt.

Sportorganisationen verwalten Daten aus zahlreichen Quellen – von Spielerdaten und Leistungsanalysen über Wettkampf- und Veranstaltungsinformationen bis hin zu Fan-Engagement und Medieninhalten. Data Graphs verbindet diese Informationen in einer gemeinsamen Wissensinfrastruktur und schafft die Grundlage für Analysen, KI und fundierte Entscheidungen.

Sport- und Medienorganisationen vertrauen darauf
TV2 (Sports)STIRRtalkSPORTtalkSPORT Daily
Die Kontextebene

Die fehlende Schicht in Ihrem Sportmedien-Ökosystem

Sportmedien-Ökosysteme erzeugen enorme Datenmengen, doch sie liegen in Silos. Spielstatistiken in einem System. Videoaufnahmen in einem anderen. Sponsoring-Vereinbarungen in einem dritten. Fan-Engagement in einem vierten. Jedes System kennt seine eigene Fachdomäne, aber keines versteht die Verbindungen zwischen ihnen.

Data Graphs schafft die Kontextebene, die alles zusammenhält. Jede Entität und jede Beziehung liegt in einem einzigen Knowledge Graph: Spieler, Teams, Spiele, Wettbewerbe, Videomomente, Sponsoren, Zielgruppen. Ein Tor ist dann nicht nur ein Timecode in einer Videodatei. Es ist verknüpft mit dem Torschützen, dem Spiel, dem Wettbewerb, den in diesem Moment sichtbaren Sponsoren und dem zuschauenden Publikum. Erst dieser vernetzte Kontext macht aus Sportrohdaten echtes Wissen.

So hilft Data Graphs dabei
Schlüsselmomente im Video
Momentisieren Sie Spielaufnahmen entlang der Zeitachse. Verknüpfen Sie Tore, Spielzüge und Highlights direkt mit strukturierten Metadaten.
Vernetzte Sportdaten
Vereinen Sie Spielerprofile, Spieldaten, Teaminformationen, Spielstätten und Wettbewerbe in einem einzigen Knowledge Graph.
KI-gestützte Fan-Erlebnisse
GraphRAG ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache über Ihre Sportdaten und treibt KI-Assistenten, Suche und personalisierte Inhalte an.
Historische Intelligenz
Fragen Sie über Saisons, Turniere und Jahrzehnte hinweg ab. Der Graph verbindet alles und beantwortet Fragen, an denen jede relationale Datenbank scheitert.
Ausspielung über mehrere Plattformen
APIs liefern Sportinhalte und -daten in Echtzeit an Web, Mobile, Broadcast und soziale Plattformen.
Sponsoring und Monetarisierung
Verbinden Sie Sponsorendaten mit Inhalten, Momenten und Zielgruppen und erschließen Sie neue Monetarisierungschancen.
In Aktion erleben
01

Fragen Sie alles über Ihre Sportdaten

Wie hoch war die Siegquote eines Teams bei Auswärtsspielen in der letzten Saison? Wie schneidet die Leistung eines Spielers über verschiedene Wettbewerbe hinweg ab? Mit GraphRAG werden solche Fragen in natürlicher Sprache beantwortet, aus der ganzen Tiefe Ihrer vernetzten Sportdaten. Die KI durchläuft die Beziehungen zwischen Spielern, Teams, Spielen, Wettbewerben und Saisons und liefert präzise, kontextreiche Antworten, an die keine Keyword-Suche heranreicht.

02

Sponsoren-Zuordnung, bis auf das einzelne Bild

Sportinhalte sind eine Fundgrube für Sponsoring-Daten, doch den Wert einer Platzierung über Tausende Stunden Material hinweg nachzuverfolgen war bislang manuell und ungenau. Data Graphs verbindet Sponsorendaten direkt mit Videomomenten im Knowledge Graph. Jede Logo-Einblendung, jede Bande am Spielfeldrand und jedes Overlay wird zu einem strukturierten, abfragbaren Datenpunkt und gibt Rechteinhabern den präzisen Beleg, um Sponsoren den Wert zu zeigen.

03

Finden Sie den Moment, nicht die Aufnahme

Sportorganisationen verfügen über riesige Archive an Spielaufnahmen, doch bestimmte Momente zu finden bedeutet, sich stundenlang durch Videos zu spulen oder auf manuelle Verschlagwortung zu vertrauen. Mit Data Graphs ist jedes Schlüsselereignis strukturiert im Graphen erfasst und direkt mit Video-Timecodes verknüpft. Fragen Sie nach jedem Freistoß eines bestimmten Spielers, jeder VAR-Überprüfung in einem Turnier oder jedem Tor in den letzten zehn Minuten über eine ganze Saison hinweg.

04

Machen Sie aus Archivmaterial eine Chance in Echtzeit

Sportarchive bergen Jahrzehnte prägender Momente, doch ohne strukturierten Kontext liegen sie brach. Data Graphs verbindet historisches Material direkt mit dem Knowledge Graph und verknüpft jeden Clip mit dem Spieler, dem Team, der Saison und dem Wettbewerb, zu dem er gehört. Eine einzige Abfrage liefert einen ganzen Karriereverlauf über Saisons, Teams und Meilensteine hinweg. Trifft ein Spieler heute, taucht seine Geschichte im selben Augenblick auf und gibt Sendern, Verlagen und Rechteinhabern den Kontext, um Archivinhalte genau dann neu zu nutzen, wenn es am meisten zählt.

So greift alles ineinander

Möchten Sie mehr erfahren?

Erfahren Sie, wie Data Graphs Ihre Daten im Sport transformiert.