Transformez votre bibliothèque de contenus en un actif intelligent et connecté
Les organisations de médias détiennent de vastes bibliothèques de vidéos, de contenus éditoriaux, d'images et de métadonnées. La plupart restent impossibles à rechercher, cloisonnées et inaccessibles à l'IA. Data Graphs réunit contenu, contexte et données d'audience dans un même graphe de connaissances, rendant l'ensemble trouvable, monétisable et prêt pour des produits pilotés par l'IA.
Le socle contextuel manquant de votre écosystème de contenus
Les organisations de médias produisent plus de contenu qu'aucun système ne peut gérer efficacement. Les archives vidéo dans un DAM. L'éditorial dans un CMS. Les données de droits et de talents dans un tableur ou un outil dédié. Les données d'audience dans une plateforme d'analytique. Les accords de sponsoring et commerciaux ailleurs encore. Chaque système connaît son propre contenu. Aucun ne comprend les connexions entre eux.
Data Graphs fournit le socle d'intelligence de contenu qui relie le tout. Chaque actif, un extrait vidéo, un article, une image, un profil de talent, un accord de sponsoring, devient un nœud d'un graphe connecté. Un article d'actualité n'est pas qu'un document dans un CMS. Il est relié aux personnes qu'il mentionne, aux lieux qu'il couvre, aux images d'archives qui l'appuient, aux articles qui l'ont précédé et aux segments d'audience les plus susceptibles de s'y intéresser. Ce contexte connecté rend possibles la recherche pilotée par l'IA, le placement publicitaire contextuel, les recommandations personnalisées et des flux éditoriaux qui allègent réellement l'effort manuel au lieu de l'alourdir.
Retrouvez instantanément n'importe quel contenu dans toute votre archive
Les équipes éditoriales et de production des grandes organisations de médias passent un temps considérable à rechercher des contenus précis : un extrait d'archive d'une personne donnée, une interview d'une année particulière, des images d'un événement passé. Les DAM et CMS traditionnels reposent sur le marquage par mots-clés, et la qualité de ce que vous trouvez dépend entièrement du marquage manuel qui l'a précédé. Avec Data Graphs, chaque contenu est enrichi de métadonnées structurées et contextuelles et connecté aux entités liées dans le graphe. Un éditeur lance une recherche en langage naturel, « Trouvez toutes les interviews de cette personne au cours des trois dernières années où elle a abordé ce sujet », et le graphe parcourt les relations pour faire remonter le bon matériel, quel qu'ait été son marquage d'origine.
Transformez la vidéo d'archive en un actif monétisable et interrogeable
La plupart des diffuseurs et des éditeurs disposent d'années d'archives vidéo qui ne génèrent aucune valeur, faute de pouvoir être recherchées ou reliées au contenu actuel. Grâce au partenariat entre Bitmovin et Data Graphs, l'analyse de scène par IA génère de riches métadonnées au niveau des scènes (personnes, objets, ambiance, décor, sujet), ingérées dans Data Graphs sous forme de connaissances structurées. Chaque scène devient un nœud interrogeable, connecté aux personnes, événements, sujets et données commerciales. Un producteur retrouve en quelques secondes chaque scène mettant en avant un athlète donné sur une décennie d'archives. Une équipe commerciale démontre combien de minutes de contenu qualifiant la marque d'un sponsor est apparue, par programme, par timecode et par portée d'audience. Ce qui était une archive inerte devient un actif intelligent, connecté et monétisable.
Personnalisez la découverte de contenu sans données tierces
La personnalisation de l'audience passe généralement soit par une collecte de données intrusive, soit par des données tierces coûteuses. Data Graphs ouvre une autre voie : réunir vos propres données de contenu et de comportement d'audience dans un graphe qui fait remonter des recommandations réellement pertinentes, en fonction de ce à quoi votre audience s'est intéressée et de la façon dont les entités de contenu sont reliées entre elles. Un utilisateur qui a lu trois articles sur un sujet est relié dans le graphe à tous les contenus associés, quel qu'en soit le format (articles, vidéos, extraits d'archives, podcasts), ce qui permet des recommandations qui franchissent les frontières de format et de canal, sans enrichissement par des tiers. L'intelligence réside dans les connexions au sein de vos propres données.
Découvrez comment Bitmovin et Data Graphs offrent des expériences vidéo intelligentes.
Envie d’en savoir plus ?
Découvrez comment Data Graphs transforme vos données médias, divertissement et édition.