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Trasforma la tua libreria di contenuti in una risorsa connessa e intelligente

Le aziende dei media custodiscono enormi librerie di video, articoli, immagini e metadati. Quasi sempre sono difficili da cercare, slegate tra loro e invisibili all’AI. Data Graphs collega contenuti, contesto e dati sul pubblico in un unico Knowledge Graph: tutto diventa reperibile, monetizzabile e pronto per i prodotti basati sull’AI.

Scelto da organizzazioni media leader
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La base contestuale

Il tassello mancante nel tuo ecosistema di contenuti

Le aziende dei media producono più contenuti di quanti un singolo sistema riesca a gestire davvero. I video stanno in un DAM, gli articoli in un CMS, i diritti e i dati sugli artisti in un foglio di calcolo o in un gestionale a parte, i dati sul pubblico in una piattaforma di analytics, gli accordi di sponsorizzazione da un’altra parte ancora. Ogni sistema conosce i propri contenuti; nessuno vede i legami tra loro.

Data Graphs aggiunge il livello di intelligence che tiene insieme i contenuti. Ogni risorsa (una clip, un articolo, un’immagine, la scheda di un artista, un accordo di sponsorizzazione) diventa un nodo di un grafo connesso. Un articolo di cronaca smette di essere un file nel CMS: si collega alle persone che cita, ai luoghi di cui parla, al materiale d’archivio che lo arricchisce, agli articoli che l’hanno preceduto e al pubblico più portato a leggerlo. È questo contesto a rendere possibili la ricerca con l’AI, la pubblicità contestuale, le raccomandazioni su misura e flussi editoriali che il lavoro manuale lo riducono, non lo aumentano.

Come Data Graphs può aiutare
Knowledge Graph dei contenuti
Collega dati editoriali, video, immagini, artisti, diritti e pubblico in un unico grafo, dove ogni legame tra le risorse è esplicito e qualunque sistema a valle può interrogarlo.
Intelligence sui momenti video
Scomponi i video in momenti lungo la timeline e collega eventi, persone, scene e argomenti chiave a metadati strutturati. Ritrovi qualsiasi momento nell’intero archivio in pochi secondi.
Ricerca di contenuti basata sull’AI
Cerca in linguaggio naturale in tutta la libreria. Trovi l’intervista, la clip d’archivio o l’articolo giusto grazie alle relazioni reali del tuo grafo, non alla semplice corrispondenza di parole chiave.
Monetizzazione contestuale
Collega i dati di sponsor e inserzionisti a contenuti, momenti e segmenti di pubblico. Dimostri con precisione il valore di ogni posizionamento e apri nuovi spazi pubblicitari contestuali in tutto l’archivio.
Personalizzazione su larga scala
Le raccomandazioni costruite sul grafo mettono in relazione i gusti del pubblico con tutto ciò che la tua libreria contiene. Proponi il contenuto, la clip o il prodotto giusto, alla persona giusta, al momento giusto.
Distribuzione multipiattaforma
Le API portano contenuti, metadati e contesto del grafo su web, mobile, broadcast, OTT e social, in tempo reale. Un solo grafo, tutti i canali.
Vedilo in azione
01

Trova qualsiasi contenuto nell’intero archivio, all’istante

Nelle grandi aziende dei media, i team editoriali e di produzione passano ore a cercare contenuti precisi: la clip d’archivio di una certa persona, un’intervista di un dato anno, le immagini di un evento passato. DAM e CMS tradizionali si affidano ai tag per parole chiave, e trovi solo ciò che qualcuno ha etichettato bene a mano. Con Data Graphs ogni contenuto porta con sé metadati strutturati ed è collegato alle entità correlate nel grafo. Un redattore cerca in linguaggio naturale ("Trova tutte le interviste a questa persona degli ultimi tre anni in cui ha parlato di questo tema") e il grafo segue le relazioni per far emergere il materiale giusto, a prescindere da come era stato etichettato all’origine.

02

Trasforma i video d’archivio in un asset monetizzabile e interrogabile

Molte emittenti ed editori hanno anni di archivi video che non rendono nulla, perché non si possono cercare né collegare ai contenuti di oggi. Con la partnership tra Bitmovin e Data Graphs, l’analisi delle scene basata sull’AI produce metadati dettagliati per ogni scena (persone, oggetti, atmosfera, ambientazione, tema) che entrano in Data Graphs come conoscenza strutturata. Ogni scena diventa un nodo interrogabile, collegato a persone, eventi, temi e dati commerciali. Un produttore ritrova in pochi secondi ogni scena in cui compare un certo atleta in dieci anni di archivio. Un team commerciale può dimostrare per quanti minuti il marchio di uno sponsor è rimasto in campo, programma per programma, timecode per timecode, con la relativa copertura di pubblico. Un archivio statico diventa una risorsa connessa e monetizzabile.

03

Personalizza la scoperta dei contenuti senza dati di terze parti

Di solito personalizzare l’esperienza del pubblico richiede o una raccolta invasiva di dati o costosi dati di terze parti. Data Graphs apre un’altra strada: colleghi i tuoi dati proprietari, contenuti e comportamento del pubblico, in un grafo che propone raccomandazioni davvero pertinenti, in base a ciò che il pubblico ha già seguito e a come i contenuti si legano tra loro. Chi ha letto più articoli su un tema è collegato nel grafo a tutto ciò che vi ruota attorno, in ogni formato (articoli, video, clip d’archivio, podcast): così le raccomandazioni attraversano formati e canali senza bisogno di arricchimenti esterni. L’intelligence sta nelle connessioni dentro i tuoi stessi dati.

Come tutto si collega
Risorse

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