La piattaforma per la medicina basata sulle evidenze e per l’intelligence clinica
Sanità e biotecnologie producono enormi quantità di evidenze cliniche, dati di ricerca e documentazione normativa, tutto sparso in sistemi che non si parlano. Data Graphs li collega, li mette sotto controllo e li rende interrogabili da persone e AI, con risposte fondate sulle tue evidenze, non su fonti generiche del web.
Il tassello mancante nel tuo ecosistema di conoscenza clinica
Le organizzazioni sanitarie custodiscono decenni di evidenze cliniche, revisioni sistematiche, terminologie e documentazione normativa. Ma è tutto frammentato: le evidenze in un sistema, le ontologie cliniche in un altro, i risultati della ricerca in un terzo, i dossier normativi altrove ancora. Ogni sistema conosce il proprio ambito; nessuno vede le connessioni tra loro.
Data Graphs fornisce la base contestuale che tiene insieme il tutto. Concetti clinici, studi, interventi, esiti e le relazioni tra le evidenze vivono in un unico Knowledge Graph. Una revisione sistematica smette di essere un documento chiuso in un archivio: è collegata alla domanda clinica a cui risponde, agli interventi che valuta, alle popolazioni che copre, al livello di qualità delle sue evidenze e alle linee guida che la citano. È questo contesto a trasformare dati clinici grezzi in intelligence che operatori, ricercatori e sistemi di AI possono davvero usare.
Poni qualsiasi domanda clinica. Ottieni una risposta con fonti verificabili.
I team clinici passano molto tempo a cercare le evidenze su cui basare le decisioni: interrogano più database, incrociano pubblicazioni, valutano a mano la qualità degli studi. Con Data Graphs tutte queste evidenze vivono in un unico grafo connesso. Clinici e ricercatori pongono domande in linguaggio naturale, come "Quali interventi hanno le evidenze più solide per ridurre le riammissioni nei pazienti con insufficienza cardiaca?", e ottengono risposte citate da specifiche revisioni sistematiche, tratte dalla propria base di evidenze. L’AI non inventa attingendo al web: ragiona sui tuoi dati.
Collega l’evidenza alla linea guida e alla domanda clinica
Una revisione sistematica, da sola, vale poco. Il suo valore sta nelle relazioni: la domanda clinica che l’ha motivata, gli interventi che valuta, la qualità delle evidenze, le linee guida che la citano, gli studi successivi che l’hanno aggiornata. Data Graphs rende queste relazioni esplicite e navigabili: un ricercatore parte da una domanda clinica e attraversa l’intera catena delle evidenze in un’unica query, impossibile quando le evidenze restano in archivi separati. Ed è questa visione connessa a rendere possibili strumenti basati sull’AI, per redigere linee guida e sintetizzare le evidenze, davvero ancorati alla letteratura.
Un unico grafo di riferimento per l’intera organizzazione
Le grandi organizzazioni sanitarie gestiscono spesso più sistemi clinici, piattaforme di ricerca e strumenti normativi, ciascuno con la propria versione degli stessi concetti. Lo stesso intervento è registrato con codici diversi da un sistema all’altro; lo stesso farmaco compare con nomi diversi. Data Graphs fa da riferimento master unico: un solo modello contestuale di entità cliniche, terminologie e relazioni a cui attingono tutti i sistemi a valle. Quando un termine cambia o si aggiunge un nuovo intervento, la modifica si propaga dal grafo di riferimento a ogni sistema connesso. Coerenza senza coordinamento manuale.
“Cochrane utilizza Data Graphs come Knowledge Graph di dati di riferimento per l’analisi clinica basata sulle evidenze, a supporto dell’OMS e dei professionisti medici in tutto il mondo.”
Come Cochrane utilizza Data Graphs per l’analisi clinica basata sulle evidenze.
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